[发明专利]异常事件的检测方法、装置和系统，及数据处理方法

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取目标对象的视频数据；

对所述视频数据进行处理，得到第一时间段的第一多媒体数据和第二时间段的第二多媒体数据；

基于所述第一多媒体数据，获取第一时空特征，其中，所述第一时空特征为第二时间段的预测特征；

基于所述第二多媒体数据，获取第二时空特征，其中，所述第二时空特征为第二时间段的检测特征；

基于所述第一时空特征和所述第二时空特征，判断所述目标对象是否处于异常状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一多媒体数据，获取第一时空特征，包括：

将所述第一多媒体数据输入至共享的空间特征提取模型进行特征提取，得到第一空间特征，其中，所述第一空间特征为第一时间段的检测特征；

将所述第一空间特征输入至第一时空特征提取模型进行特征提取，得到第三时空特征，其中，所述第三时空特征为第一时间段的检测特征；

将所述第三时空特征输入至预测网络，得到所述第一时空特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第二多媒体数据，获取第二时空特征，包括：

将所述第二多媒体数据输入至共享的空间特征提取模型进行特征提取，得到第二空间特征，其中，所述第二空间特征为第二时间段的检测特征；

将所述第二空间特征输入至第二时空特征提取模型进行特征提取，得到所述第二时空特征。

4.一种异常事件的检测方法，包括：

获取目标对象的第一多媒体数据和第二多媒体数据，其中，所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据是从所述目标对象的视频数据中获取到的多媒体数据，且所述第一多媒体数据的采集时间早于所述第二多媒体数据的采集时间；

利用处理模型对所述第一多媒体数据进行处理，预测出所述第二多媒体数据的第一时空特征，并利用所述处理模型对所述第二多媒体数据进行处理，得到所述第二多媒体数据的第二时空特征，其中，所述处理模型用于获取所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据，将所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据输入至提取网络，得到所述第一多媒体数据的时空特征和所述第二多媒体数据的第二时空特征，将所述第一多媒体数据的时空特征输入至预测网络，得到所述第二多媒体数据的第一时空特征；

基于所述第二多媒体数据的第一时空特征和所述第二多媒体数据的第二时空特征，确定所述目标对象是否发生异常事件。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据输入至提取网络，得到所述第一多媒体数据的时空特征和所述第二多媒体数据的第二时空特征，包括：

将所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据输入至所述提取网络中的空间特征提取模型进行特征提取，得到所述第一多媒体数据的第一空间特征和所述第二多媒体数据的第二空间特征；

将所述第一空间特征输入至所述提取网络中的第一时空特征提取模型进行特征提取，得到所述第一多媒体数据的时空特征；

将所述第二空间特征输入至所述提取网络中的第二时空特征提取模型进行特征提取，得到所述第二多媒体数据的第二时空特征。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，基于所述第二多媒体数据的第一时空特征和所述第二多媒体数据的第二时空特征，确定所述目标对象是否发生异常事件，包括：

获取所述第二多媒体数据的第一时空特征和所述第二多媒体数据的第二时空特征的特征距离；

将所述特征距离与第一预设阈值进行比较；

在所述特征距离大于所述第一预设阈值的情况下，确定所述目标对象发生异常事件；

在所述特征距离小于等于所述预设阈值的情况下，确定所述目标对象未发生异常事件。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，获取目标对象的第一多媒体数据和第二多媒体数据，包括：

对所述视频数据进行采样，得到多帧多媒体数据；

对所述多帧多媒体数据进行划分，得到所述第一多媒体数据和所述第二多媒体数据。