[发明专利]对象类别的分析方法及装置

权利要求书

1.一种对象类别的分析方法，包括：

获取属于目标类别的第一对象对应的第一文本，及，获取第二对象对应的第二文本；

利用预先训练的序列到序列模型及词向量集，确定所述第一文本对应的第一文本向量及所述第二文本对应的第二文本向量；所述序列到序列模型为根据具有相关性标签信息的多个样本文本训练得到；各所述样本文本包含多个有序的样本词语；所述相关性标签信息用于标识各所述样本文本之间是否具有相关性，和/或，具有相关性的所述样本文本之间的相关性程度；

基于所述第一文本向量及所述第二文本向量，确定所述第一文本及所述第二文本之间的相关性信息；

根据所述第一文本及所述第二文本之间的相关性信息，确定所述第二对象是否属于所述目标类别。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取属于目标类别的第一对象对应的第一文本，及，获取第二对象对应的第二文本之前，所述方法还包括：

将所述样本文本进行分词处理，得到所述样本文本对应的样本分词信息；所述样本分词信息包括所述样本词语；

基于所述样本分词信息，并利用预定的词向量训练算法训练所述样本词语对应的词向量；

集合多个所述词向量，得到所述词向量集。

3.根据权利要求2所述的方法，所述样本分词信息包括所述样本词语的笔画信息和/或拼音信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，所述样本文本包括具有所述相关性标签信息的第一样本文本及第二样本文本；所述序列到序列模型包括编码器和解码器；所述方法还包括：

基于分词后的所述样本文本、所述相关性标签信息及所述词向量集，训练所述序列到序列模型；

其中，所述第一样本文本为所述编码器的输入文本，所述第二样本文本为所述解码器的输出文本；和/或，所述第二样本文本为所述编码器的输入文本，所述第一样本文本为所述解码器的输出文本。

5.根据权利要求4所述的方法，所述利用预先训练的序列到序列模型及词向量集，确定所述第一文本对应的第一文本向量及所述第二文本对应的第二文本向量，包括：

将所述第一文本及所述第二文本进行分词处理，得到所述第一文本及所述第二文本分别对应的目标分词信息；所述目标分词信息包括以下至少一项：所述第一文本及所述第二文本分别包含的多个目标词语、各所述目标词语之间的序列关系；

根据所述编码器的模型参数、所述词向量集及所述目标分词信息，确定所述第一文本向量及所述第二文本向量。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述编码器的模型参数、所述词向量集及所述目标分词信息，确定所述第一文本向量及所述第二文本向量，包括：

根据所述词向量集，确定所述目标词语对应的目标词向量；

基于所述目标词向量及各所述目标词语之间的序列关系，利用所述编码器的模型参数生成所述第一文本向量及所述第二文本向量。

7.一种理赔行为的分析方法，包括：

获取非法理赔行为对应的第一保险理赔文本，及，获取待检测对象对应的第二保险理赔文本；

利用预先训练的序列到序列模型及词向量集，确定所述第一保险理赔文本对应的第一文本向量及所述第二保险理赔文本对应的第二文本向量；所述序列到序列模型为根据具有相关性标签信息的多个样本保险理赔文本训练得到；各所述样本保险理赔文本包含多个有序的样本词语；所述相关性标签信息用于标识各所述样本保险理赔文本之间是否具有相关性，和/或，具有相关性的所述样本保险理赔文本之间的相关性程度；

基于所述第一文本向量及所述第二文本向量，确定所述第一保险理赔文本及所述第二保险理赔文本之间的相关性信息；

根据所述第一保险理赔文本及所述第二保险理赔文本之间的相关性信息，确定所述待检测对象是否属于所述非法理赔行为。