[发明专利]头部医学影像的评分方法和装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 202010300520.X | 申请日: | 2020-04-16 |
| 公开(公告)号: | CN111524109B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
| 发明(设计)人: | 陈伟导;吴双;宋晓媛;于荣震;李萌;王丹;赵朝炜;夏晨;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦卫中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 头部 医学影像 评分 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种头部医学影像的评分方法和装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据所述头部医学影像,获取所述头部医学影像的脑缺血分割图;根据所述头部医学影像,获取所述头部医学影像的供血区分割图;根据所述脑缺血分割图和所述供血区分割图,输出评分结果,能够实现ASPECTS评分全自动化,解决人工评估导致的一致性差异大的问题。
技术领域
本申请涉及医学影像和计算机技术领域,具体涉及一种头部医学影像的 评分方法和装置、电子设备及存储介质。
背景技术
ASPECTS(Alberta Stroke Program Early CT Score)评分是脑卒中的一个 重要诊断和治疗依据,由Barber等学者于2000年提出。该评分方法针对急 性脑卒中的病人,依据其头部医学影像数据,将大脑中动脉供血的重要层面 分成10个区域,包括位于核团层面的尾状核头(C)、豆状核(L)、内囊后肢(IC)、 岛带(I)、M1(大脑中动脉前皮质区)、M2(大脑中动脉岛叶外侧皮质区)、M3(大 脑中动脉后皮质区),以及位于核团以上层面(核团上层)的M4(M1上方的大脑中动脉皮层)、M5(M2上方的大脑中动脉皮层)和M6(M3上方的大脑中动脉皮层)。上述10个区域具有相同的权重,各占1分,总分为10分。总分 中减去存在早期缺血性改变的扣分区域的个数,所得的数值作为评分结果, 为病情判断并治疗提供依据。
目前在临床应用中,为获得ASPECTS评分,主要依赖肉眼进行评估。 由于不同影像设备、不同技术人员、不同病人状况等因素的存在,不能保证 头部医学影像数据的一致性,用肉眼进行ASPECTS评分,主观性带来的差异较大;同时,由于内囊后肢在CT影像上其密度较正常脑实质稍低,因此 在评分时容易误判;M1~M6区域相邻区域出现低密度灶时,存在评分者个 人主观评判。因此,这种“肉眼判断法”可操作性不强。
发明内容
有鉴于此,本申请的实施例致力于提供一种头部医学影像的评分方法和 装置、电子设备及存储介质,能够实现ASPECTS评分全自动化,解决人工 评估导致的一致性差异大的问题。
根据本申请实施例的第一方面,提供了一种头部医学影像的评分方法, 包括:根据所述头部医学影像,获取所述头部医学影像的脑缺血分割图;根 据所述头部医学影像,获取所述头部医学影像的供血区分割图;根据所述脑 缺血分割图和所述供血区分割图,输出评分结果。
在一个实施例中,所述根据所述头部医学影像,获取所述头部医学影像 的供血区分割图,包括:根据所述头部医学影像和脑供血区图谱模板,通过 图像配准,得到变形场;根据所述变形场,通过变换操作,得到所述供血区 分割图。
在一个实施例中,所述方法还包括:根据所述变形场,确定所述头部医 学影像中的目标影像层所在帧位置;根据所述头部医学影像中的目标影像层 所在帧位置,确定所述脑缺血分割图的目标影像层所在帧和所述供血区分割 图的目标影像层所在帧。
在一个实施例中,所述根据所述脑缺血分割图和所述供血区分割图,输 出评分结果,包括:根据所述脑缺血分割图的目标影像层所在帧和所述供血 区分割图的目标影像层所在帧,确定所述评分结果。
在一个实施例中,所述根据所述脑缺血分割图的目标影像层所在帧和所 述供血区分割图的目标影像层所在帧,确定所述评分结果,包括:根据所述 脑缺血分割图的目标影像层所在帧和所述供血区分割图的目标影像层所在 帧,通过点积操作,得到具有脑缺血的目标影像层所在帧;根据所述具有脑 缺血的目标影像层所在帧,确定所述评分结果。
在一个实施例中,所述根据所述具有脑缺血的目标影像层所在帧,确定 所述评分结果,包括:根据所述具有脑缺血的目标影像层所在帧,确定所述 具有脑缺血的目标影像层的每个目标区域中的脑缺血区的第一容积;根据所 述第一容积,确定所述评分结果。
在一个实施例中,所述方法还包括:根据所述供血区分割图的目标影像 层所在帧,确定所述目标影像层的每个目标区域的第二容积。
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