[发明专利]从有限的修改后图像集合中学习的图像修改样式在审
| 申请号: | 202010281119.6 | 申请日: | 2020-04-10 |
| 公开(公告)号: | CN112150347A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
| 发明(设计)人: | G·D·威伦斯基 | 申请(专利权)人: | 奥多比公司 |
| 主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 酆迅 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 有限 修改 图像 集合 学习 样式 | ||
1.一种在数字媒体环境中由至少一个计算设备实现的用于将修改后图像的修改样式应用于其他图像的方法,所述方法包括:
由所述至少一个计算设备获取用作修改样式的基础的一个或多个修改后图像,所述修改后图像中的每个修改后图像包括图像内容和修改参数,所述修改参数描述对所述图像内容进行的用以产生所述修改后图像的修改;
由所述至少一个计算设备生成所述图像内容的图像表示,图像表示被生成为表示所述图像内容的缩减信息、而不是所述图像内容的逐像素整体;
由所述至少一个计算设备生成所述修改后图像的修改存储器,修改存储器包括所述图像表示和相应的修改后图像的所述修改参数;以及
由所述至少一个计算设备生成样式数据,所述样式数据包括所生成的所述修改存储器,所述样式数据被用来将所述修改样式应用于后续图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中所生成的所述修改存储器是矢量,并且所述样式数据被生成为所生成的所述修改存储器的表示,所述样式数据被配置用于存储在文件结构中。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述修改参数描述对所述图像内容的视觉特性的至少一个修改。
4.根据权利要求1所述的方法,其中所述修改参数描述对指示所述图像内容的视觉特性的参数值的至少一个修改,所述参数包括以下中的至少一项:
曝光;
对比度;
高光;
阴影;
白色;
黑色;
鲜艳度;
对比度;
清晰度;
亮度;或
饱和度。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述图像表示包括表示所述图像内容的至少两个分量,所述分量包括:
特征矢量,所述特征矢量具有表示所述图像内容中所描绘的场景的语义特性的数字特征的维度;以及
跨所述图像内容的色调值分布。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述色调值分布捕获所述图像内容的照度和色度分量的分布。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所述图像内容描绘了在对所述图像内容进行的用以产生所述修改后图像的所述修改之前的场景。
8.根据权利要求1所述的方法,其中所述修改后图像根据原始图像格式而被格式化。
9.根据权利要求1所述的方法,还包括:通过将所生成的所述修改存储器的所述图像表示与所述后续图像的附加图像表示进行比较,将所述修改样式应用于所述后续图像。
10.根据权利要求1所述的方法,其中一个修改后图像被获取,所述一个修改后图像的一个修改存储器被生成,并且所述样式数据仅包括所述一个修改存储器。
11.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述样式数据维护在存储装置中;以及
响应于在后续的时间接收到将所述修改样式应用于所述后续图像的用户选择,从所述存储装置中取回所述样式数据,并且在所述后续的时间将所述修改样式应用于所述后续图像。
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