[发明专利]视频预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请涉及一种视频预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述视频预测方法包括：获取待预测的视频数据；所述视频数据包括目标视频帧和多个历史视频帧，所述目标视频帧在时序上处于所述多个历史视频帧之后；根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息；根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧。采用本方法能够提升多媒体数据的预测准确率。

技术领域

本发明涉及视频预测技术领域，特别是涉及一种视频预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术和信息技术的快速发展，多媒体数据已经成为各领域信息传播的主要载体之一，如气象领域、智能交通领域、智能机器人领域，等等。

以气象领域为例，相关技术普遍是通过机器学习模型对当前的图像数据进行智能预测，以获取未来时刻的图像数据，该未来时刻的图像数据用于开展气象临近预报、降水预报等业务。

但是，上述多媒体数据的预测方法，其预测准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升多媒体数据的预测准确率的视频预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种视频预测方法，视频预测方法包括：

获取待预测的视频数据；所述视频数据包括目标视频帧和多个历史视频帧，所述目标视频帧在时序上处于所述多个历史视频帧之后；

根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息；

根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，包括：

根据所述目标视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息；

根据所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的动态特征信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的动态特征信息，包括：

获取与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的静态特征信息；

根据所述多个历史视频帧和龙贝格观测器网络，获取与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的动态特征信息；

将与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的静态特征信息和动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到所述目标视频帧的动态特征信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧，包括：

将所述目标视频帧的静态特征信息和所述目标视频帧的动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到第一预测时刻的动态特征信息；

根据所述第一预测时刻的动态特征信息，获取所述第一预测时刻的预测视频帧。

在其中一个实施例中，所述将所述目标视频帧的静态特征信息和所述目标视频帧的动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到第一预测时刻的动态特征信息之后，所述方法还包括：

将所述第一预测时刻的动态特征信息输入至预测网络中，得到第二预测时刻的动态特征信息；所述第二预测时刻是所述第一预测时刻之后的时刻；

根据所述第二预测时刻的动态特征信息，获取所述第二预测时刻的预测视频帧。