[发明专利]胸片图像处理方法、系统、可读存储介质和设备

权利要求书

1.一种胸片图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取医学设备拍摄的胸片图像；

通过肋骨分割模型识别所述胸片图像中的所有肋骨，将所有肋骨所在区域作为标签区域进行一次分割；对所述标签区域中的所有肋骨进行二次分割，得到若干类的肋骨集合区域；对各所述肋骨集合区域进行三次分割，得到单独肋骨的肋骨区域，并根据所述肋骨区域的位置和所属的肋骨集合区域对各所述肋骨区域进行顺序编排，其中，所述肋骨分割结果包括各所述肋骨区域以及对应顺序；

将所述胸片图像输入至预设的肺野分割模型，获得所述肺野分割模型输出的肺野分割结果；

根据所述肋骨分割结果和所述肺野分割结果判断预设的特定肋骨是否与肺野相重叠，根据判断结果确定胸片拍摄质量。

2.根据权利要求1所述的胸片图像处理方法，其特征在于，所述根据判断结果确定胸片拍摄质量的步骤包括以下步骤：

若所述判断结果表示所述特定肋骨与肺野有重叠，提示所述胸片为合格片；若所述判断结果表示所述特定肋骨与肺野无重叠，提示所述胸片为二级片，其中所述二级片的拍摄质量低于所述合格片。

3.根据权利要求1所述的胸片图像处理方法，其特征在于，所述根据判断结果确定胸片拍摄质量的步骤包括以下步骤：

若所述判断结果表示所述特定肋骨与肺野有重叠，对与肺野有重叠的特定肋骨数量进行计数，若计数数量与预设数量范围相符，提示所述胸片为合格片。

4.根据权利要求1所述的胸片图像处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取初始化的多标签分割模型，以及多张胸片样本图像；

将各所述胸片样本图像分别输入至所述多标签分割模型，针对任一胸片样本图像，通过所述多标签分割模型根据预设的分割标准对该胸片样本图像进行肋骨分割；

获取所述肋骨分割的损失函数，对所述损失函数进行优化，直至所述损失函数收敛，根据收敛后的损失函数值对所述多标签分割模型进行参数配置，将配置后的多标签分割模型作为所述预设的肋骨分割模型。

5.根据权利要求4所述的胸片图像处理方法，其特征在于，所述通过所述多标签分割模型根据预设的分割标准对该胸片样本图像进行肋骨分割的步骤包括以下步骤：

通过所述多标签分割模型根据预设的三种不同的分割标准对该胸片样本图像分别进行一次分割、二次分割和三次分割；

所述对所述损失函数进行优化，直至所述损失函数收敛的步骤包括以下步骤：

将所述一次分割的损失函数优化至收敛，将所述二次分割的损失函数优化至收敛，将所述三次分割的损失函数优化至收敛，再将整体分割过程的损失函数优化至收敛。

6.根据权利要求2或3所述的胸片图像处理方法，其特征在于，所述获取医学设备拍摄的胸片图像的步骤包括以下步骤：

在所述医学设备工作时，实时获取所述胸片图像；

在所述根据判断结果确定胸片拍摄质量的步骤之后，还包括以下步骤：

将所述胸片图像和对应的胸片质量信息保存至数据库；

接收回顾指令，根据所述回顾指令获取预设条件，根据所述预设条件从所述数据库中获取目标胸片图像的质量。

7.根据权利要求2或3所述的胸片图像处理方法，其特征在于，所述获取医学设备拍摄的胸片图像的步骤包括以下步骤：

每隔预设时间，检测医学设备的影像归档和通信系统上是否存在未处理的胸片图像；

若是，获取所述未处理的胸片图像；

在所述根据判断结果确定胸片拍摄质量的步骤之后，还包括以下步骤：

将所述胸片图像和对应的胸片质量信息保存至数据库；

接收回顾指令，根据回顾指令获取预设条件，根据预设条件从数据库中获取目标胸片图像的质量。