[发明专利]用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统，该方法包括：按照时间序列获取生鲜水产品货架期内的品质特征指标数据；基于生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，获取生鲜水产品的品质等级；根据提取得到的生鲜水产品品质评价的品质指标，构建的生鲜水产品协同评价函数；根据预测得到的剩余货架期与实际货架期的误差，对协同评价系数进行修正，得到协同评价函数模型；根据生鲜水产品的品质等级和剩余货架期，生成食用建议信息。本发明实施例全面地考虑生鲜水产品的各个质量指标与其品质之间的关系，采用多种指标之间的协调评价方法，考虑了多类水产品的评价，克服了由单一或者几种突出的质量指标评价生鲜水产品的不全面性。

技术领域

本发明涉及生鲜水产品品质安全技术领域，尤其涉及一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统。

背景技术

水产品富含营养物质和水分，肌肉组织中的结缔组织较少，肉质细腻，味道鲜美，广受消费者喜爱。随着水产品在膳食结构中的比重不断增加，我国居民的水产品消费量快速增长，且具有巨大的增长空间。水产品种类丰富，不同种类的水产品在贮藏期间质量变化过程中，其品质的评价指标不同。随着科学技术的进步，不同评价指标的监测方法不断创新，已经出现了多种快速便捷的气体、化学传感设备监测生鲜水产品的品质。

由于捕获后的水产品内源性蛋白酶活跃，自溶速度快，pH接近中性，易在物理，化学和微生物等方面发生变化，使产品失去新鲜度，最终导致腐败变质，影响食用甚至危及消费者的生命安全。现有的生鲜水产品的品质评价方法仍然取决于单一的化学指标，例如K值，TVB-N值和三甲胺等化学指标的监测。并且，在生鲜水产品市场中，大多数的消费者缺乏判断生鲜水产品品质的生活经验，且在购买后的贮藏过程中，很难科学地判断生鲜水产品的可食用性。由此，存在食用变质的生鲜水产品而造成细菌或病毒性食物中毒的风险，同时，先进的水产品品质检测设备由于其体积和成本原因，不适合在消费者群体中广泛推广。

因此，现在亟需一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统来解决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统。

第一方面，本发明实施例提供了一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法，包括：

按照时间序列获取待评价生鲜水产品货架期内的品质特征指标数据，所述品质特征指标数据包括感官指标数据、化学指标数据、物理指标数据和微生物指标数据；

基于生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，获取所述待评价生鲜水产品的品质等级，步骤为：计算所述待评价生鲜水产品的品质特征指标数据与对应的剩余货架期之间的相关性，以根据所述相关性和生鲜水产品品质指标判定规则，提取用于生鲜水产品品质评价的品质指标；建立生鲜水产品品质分级规则，根据所述待评价生鲜水产品的感官指标数据及所述生鲜水产品品质分级规则，确定当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质等级；

根据提取得到的生鲜水产品品质评价的品质指标，构建的生鲜水产品协同评价函数，具体步骤为：根据当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质指标，确定生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数；随机提取数据库样本中90％的所述品质特征指标数据的历史数据，并带入生鲜水产品协同评价函数中，获取生鲜水产品协同评价函数模型中的各指标向量未知系数，以用于构建得到用于预测生鲜水产品剩余货架期的生鲜水产品协同评价函数；

将所述数据库样本中10％的所述品质特征指标数据的历史数据带入构建好的生鲜水产品协同评价函数中，预测得到对应的剩余货架期；根据预测得到的剩余货架期与实际货架期的误差，利用学习函数对生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数进行修正，校正生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数，得到用于预测当前时刻生鲜水产品剩余货架期的协同评价函数模型，以根据所述协同评价函数模型预测所述待评价生鲜水产品的剩余货架期；