[发明专利]用于生鲜水产品的品质协同评价方法及系统

权利要求书

1.一种用于生鲜水产品的品质协同评价方法，其特征在于，包括：

按照时间序列获取待评价生鲜水产品货架期内的品质特征指标数据，所述品质特征指标数据包括感官指标数据、化学指标数据、物理指标数据和微生物指标数据；

基于生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，获取所述待评价生鲜水产品的品质等级，步骤为：计算所述待评价生鲜水产品的品质特征指标数据与对应的剩余货架期之间的相关性，以根据所述相关性和生鲜水产品品质指标判定规则，提取用于生鲜水产品品质评价的品质指标；建立生鲜水产品品质分级规则，根据所述待评价生鲜水产品的感官指标数据及所述生鲜水产品品质分级规则，确定当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质等级；

根据提取得到的生鲜水产品品质评价的品质指标，构建的生鲜水产品协同评价函数，具体步骤为：根据当前时刻所述待评价生鲜水产品的品质指标，确定生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数；随机提取数据库样本中90％的所述品质特征指标数据的历史数据，并带入生鲜水产品协同评价函数中，获取生鲜水产品协同评价函数模型中的各指标向量未知系数，以用于构建得到用于预测生鲜水产品剩余货架期的生鲜水产品协同评价函数；

将所述数据库样本中10％的所述品质特征指标数据的历史数据带入构建好的生鲜水产品协同评价函数中，预测得到对应的剩余货架期；根据预测得到的剩余货架期与实际货架期的误差，利用学习函数对生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数进行修正，校正生鲜水产品协同评价函数中的协同评价系数，得到用于预测当前时刻生鲜水产品剩余货架期的协同评价函数模型，以根据所述协同评价函数模型预测所述待评价生鲜水产品的剩余货架期；

根据所述待评价生鲜水产品的品质等级和剩余货架期，通过知识库获取所述待评价生鲜水产品的价值信息，以用于生成所述待评价生鲜水产品的食用建议信息；

其中，所述数据库和所述知识库用于存储和处理生鲜水产品的品质数据和模型；

所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则和所述生鲜水产品品质分级规则通过以下步骤获取得到：

基于时间序列，获取样本生鲜水产品货架期内的样本特征指标数据，并得到所述样本特征指标数据对应的样本剩余货架期，所述样本特征指标数据包括样本感官指标数据、样本物理指标数据、样本化学指标数据和样本微生物指标数据；

获取样本剩余货架期和样本特征指标数据之间的相关性系数，根据所述样本剩余货架期和所述样本特征指标数据之间的相关性系数，生成所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则为：

当相关性系数R_x∈[0.6,1]时，将x对应的指标作为品质的评价指标，其中，x表示各个指标数据集；

根据所述生鲜水产品品质的目标特征指标提取规则，得到样本生鲜水产品的目标特征指标数据，以用于构建生鲜水产品品质分级规则，所述生鲜水产品品质分级规则为：

根据感官指标数据及生鲜水产品品质协同评价规则，确定当前时刻水产品的品质等级及生鲜水产品品质的协同评价函数模型中的协同评价系数，具体划分规则如下：

当样品划分等级为一级时，k₁∈[0.8，1]；k₂₁∈[0.8，1]；

当样品划分等级为二级时，k₁∈[0.4，1]；k₂₂∈[0.6，1]；

当样品划分等级为三级时，k₂∈[0.6，1]；k₂₃∈[0.6，1]；

其中，k₁、k₂、k₂₁、k₂₂和k₂₃表示所述生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数，所述生鲜水产品品质协同评价规则的评价标准包括品质等级和剩余货架期；

所述生鲜水产品协同评价函数通过以下步骤获取得到：

根据所述目标特征指标，构建生鲜水产品协同评价函数模型，所述生鲜水产品协同评价函数模型的公式为：

l_j^-＝(K_s*X_S)*k₁+(K_p*X_P*k₂₁+K_c*X_C*k₂₂+K_m*X_M*k₂₃)*k₂+b；

其中，l_j^-表示生鲜水产品的剩余货架期计算值，K_s表示感官指标评价系数向量，K_p表示物理指标评价系数向量，K_c表示化学指标评价系数向量，K_m表示微生物指标评价系数向量，X_S表示第j次测量的感官指标数据值，X_P表示第j次测量的物理指标数据值，X_C表示第j次测量的化学指标数据值，X_M表示第j次测量的微生物指标数据值；k₁、k₂、k₂₁、k₂₂和k₂₃表示所述生鲜水产品协同评价函数的协同评价系数；

随机提取数据库样本中品质特征指标数据90％的历史数据，带入生鲜水产品协同评价函数中，确定所述生鲜水产品协同评价函数模型中的各指标向量未知系数，以用于得到用于预测生鲜水产品剩余货架期的生鲜水产品协同评价函数。