[发明专利]基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法在审
| 申请号: | 202010231629.2 | 申请日: | 2020-03-27 |
| 公开(公告)号: | CN111308293A | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
| 发明(设计)人: | 包艳艳;温定筠;刘康;张广东;郭陆;陈博栋;吴玉硕;杨志华;王津;李峰;卢武;唐敏;赵文彬 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院;上海电力大学 |
| 主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
| 代理公司: | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人: | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址: | 730070 甘肃省兰州市安*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 紫外 成像 电力 绝缘 设备 典型 缺陷 故障 识别 方法 | ||
基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法,包括以下步骤:S100:模拟电力设备外绝缘典型缺陷;S200:利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象,得到各种缺陷类型的紫外放电图谱;S300:提取所述紫外放电图谱的原始特征,并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别,从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库;S400:基于所述典型缺陷故障数据库,对实际运行的电力外绝缘设备的紫外放电图谱进行分析,识别其缺陷故障。
技术领域
本公开属于电气工程领域,涉及该领域中紫外成像仪的检测结果的数据处理,尤其涉及基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法。
背景技术
在电气工程领域,紫外成像一般采用光子倍增成像的技术,其成像原理是利用电子光学系统将紫外光转换荧光屏图像,原理如图1所示。
国内应用紫外成像手段开展电气设备状态检测的历史最早至少可以追溯至十年前,当时主要采用南非生产的CoroCAM以及以色列生产的OFIL紫外成像装置。国外的装置利用半透镜原理的日盲型紫外检测技术,巧妙的解决了日光对紫外成像的影响,使紫外光呈现在可见光的图像上,并实现放电计数,放电强度评估等功能。
然而,如何通过紫外图谱建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库,始终是本领域亟须解决的技术问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本公开揭示了一种基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法,包括以下步骤:
S100:模拟电力设备外绝缘典型缺陷;
S200:利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象,得到各种缺陷类型的紫外放电图谱;
S300:提取所述紫外放电图谱的原始特征,并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别,从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库;
S400:基于所述典型缺陷故障数据库,对实际运行的电力外绝缘设备的紫外放电图谱进行分析,识别其缺陷故障。
优选的,步骤S100中,所述外绝缘典型缺陷包括:模拟复合绝缘子、瓷绝缘子、支柱绝缘子、输电导线、变压器外绝缘、外绝缘设备污秽。
优选的,
S201:根据所述紫外放电图谱,分析设备的放电特征,建立电力设备专有的外绝缘设备典型光谱模型。
优选的,
步骤S300中,所述模式识别技术包括:神经网络、模糊分类。
由此,本公开能够通过紫外图谱,建立涵盖电力外绝缘设备电晕放电的典型故障数据库,从而有利于相关设备实际运行中的故障识别,这对电力系统安全稳定运行具有重要意义。
附图说明
图1是现有技术中紫外成像原理的示意图;
图2是本公开的一个实施例的示意图。
具体实施方式
下文通过附图和文字来详细描述本公开的各个实施例。
在一个实施例中,本公开揭示了一种基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法,包括以下步骤:
S100:模拟电力设备外绝缘典型缺陷;
S200:利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象,得到各种缺陷类型的紫外放电图谱;
S300:提取所述紫外放电图谱的原始特征,并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别,从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库;
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