[发明专利]数据处理方法及装置、光子神经网络芯片、数据处理电路

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于光子神经网络芯片，所述方法包括：

获取被乘数与乘数之积的最高位计算结果；

根据数据处理模型的精度要求，判断所述最高位计算结果是否满足所述精度要求；

若所述最高位计算结果不满足所述精度要求，进行所述最高位计算结果与后续高位计算结果的累加，直到累加结果满足所述精度要求或完成所有计算结果的累加。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取被乘数与乘数之积的最高位计算结果之前，所述方法还包括：

根据所述乘数的最高位的位权幂数，将所述被乘数左移与所述位权幂数相同的位数，得到所述最高位计算结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行所述最高位计算结果与后续高位计算结果的累加，直到累加结果满足所述精度要求完成所有计算结果的累加，包括：

进行最高位计算结果与第二高位计算结果的累加，得到第一累加结果；

如果所述第一累加结果不满足精度要求，在所述第一累加结果的基础上，进行第三高位计算结果的累加，得到第二累加结果；

如果所述第二累加结果不满足精度要求，继续进行下一高位计算结果的累加，直到最终累加结果满足所述精度要求完成所有计算结果的累加。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行最高位计算结果与第二高位计算结果的累加之前，所述方法还包括：

判断所述乘数除最高位外第二高位的位数数据是否为0；

若为1，根据所述乘数的第二高位的位权幂数，将所述被乘数左移与所述第二高位的位数幂数相同的位数，得到所述第二高位计算结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述乘数除最高位外第二高位的位数数据为0，得到所述第二高位计算结果为0。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行第三高位计算结果的累加之前，所述方法还包括：

判断所述乘数除最高位外第三高位的位数数据是否为0；

若为1，根据所述乘数的第三高位的位权幂数，将所述被乘数左移与所述第三高位的位数幂数相同的位数，得到所述第三高位计算结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述乘数除最高位外第三高位的位数数据为0，得到所述第三高位计算结果为0。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于光子神经网络芯片，所述装置包括：

高位结果获取模块，用于获取被乘数与乘数之积的最高位计算结果；

精度判断模块，用于根据数据处理模型的精度要求，判断所述最高位计算结果是否满足所述精度要求；

结果累加模块，用于在所述最高位计算结果不满足所述精度要求时，进行所述最高位计算结果与后续高位计算结果的累加，直到累加结果满足所述精度要求或完成所有计算结果的累加。

9.一种光子神经网络芯片，其特征在于，所述光子神经网络芯片包括：

数模转换器，用于接收待计算数据信息，并将所述待计算数据信息转换为模拟信号；

处理模块，连接所述数模转换器，用于接收所述模拟信号，并采用权利要求1-7任意一项所述的数据处理方法，对所述模拟信号进行数据处理；

模数转换器，连接所述处理模块，用于将所述处理模块的数据处理结果转换成数字量进行输出。

10.一种数据处理电路，其特征在于，包括：

处理器；以及，

权利要求9所述的光子神经网络芯片，所述光子神经网络芯片的数模转换器和模数转换器连接所述处理器；

所述处理器用于将所述待计算数据信息通过所述数模转换器传输至所述光子神经网络芯片，并通过所述模数转换器接收所述光子神经网络芯片输出的数据处理结果。