[发明专利]一种检测谣言的方法与设备在审

专利信息
申请号: 202010214004.5 申请日: 2020-03-24
公开(公告)号: CN111428016A 公开(公告)日: 2020-07-17
发明(设计)人: 舒畅;陆晨昱;郑思璇;李竹桥;张洪晖 申请(专利权)人: 义语智能科技(广州)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332
代理公司: 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 代理人: 王奎宇;甘章乖
地址: 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 检测 谣言 方法 设备
【说明书】:

本申请的目的是提供一种检测谣言的方案。该方案先按时间线将待处理信息输入包含谣言检测模块和检测点判断模块的谣言检测模型,然后通过所述检测点判断模块确定合适的谣言检测点,当所述谣言检测点确定之后,通过所述谣言检测模块输出所述待处理信息的检测结果。与现有技术相比,本申请新增的检测点判断模块可用于判断当前是否有足够的信息来做出谣言检测的判断,从而实现动态的谣言早期检测。本申请还利用基于深度学习的模型,加上强化学习的训练方法,从而解决谣言检测的准确性和及时性问题。

技术领域

本申请涉及信息技术领域,尤其涉及一种检测谣言的技术。

背景技术

谣言从产生到传播再到造成危害,是要经历一段时间来演化的。在演化的期间会有大量相关信息的发布。谣言早期通常指谣言刚产生的几个小时内,如能在这段时间内发现谣言则可控性较强。

在谣言检测这一工作中,有两个技术难点:(1)难以用人工来标注出好的检测点,同时保证检测准确性和尽可能早发现谣言的需求;(2)检测点的提前对检测准确性会有难以预估的影响。

已有的谣言检测方法多以检测的准确性为重,而忽视了尽可能早的发现谣言的需求。少数涉及谣言早期检测的方法,也只是简单比较不同静态检测点上的准确率来设定一个静态的早期检测点。但是,静态检测点缺乏灵活度,并不是一个理想的方案。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种检测谣言的方法与设备,以解决谣言早期检测的问题。

根据本申请的一个方面,提供了一种检测谣言的方法,其中,所述方法包括:

按时间线将待处理信息输入谣言检测模型,其中,所述谣言检测模型包括谣言检测模块和检测点判断模块;

通过所述检测点判断模块确定合适的谣言检测点;

当所述谣言检测点确定,通过所述谣言检测模块输出所述待处理信息的检测结果。

根据本申请的另一个方面,还提供了一种检测谣言的设备,其中,所述设备包括:

输入装置,用于按时间线将待处理信息输入谣言检测模型,其中,所述谣言检测模型包括谣言检测模块和检测点判断模块;

检测点判断装置,用于通过所述检测点判断模块确定合适的谣言检测点;

输出装置,用于当所述谣言检测点确定,通过所述谣言检测模块输出所述待处理信息的检测结果。

根据本申请的又一个方面,还提供了一种计算设备,其中,该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行计算机程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发所述设备执行所述的检测谣言的方法。

根据本申请的又一个方面,还提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机可读指令可被处理器执行以实现所述的检测谣言的方法。

本申请提供的方案中,先按时间线将待处理信息输入包含谣言检测模块和检测点判断模块的谣言检测模型,然后通过所述检测点判断模块确定合适的谣言检测点,当所述谣言检测点确定之后,通过所述谣言检测模块输出所述待处理信息的检测结果。与现有技术相比,本申请新增的检测点判断模块可用于判断当前是否有足够的信息来做出谣言检测的判断,从而实现动态的谣言早期检测。本申请还利用基于深度学习的模型,加上强化学习的训练方法,从而解决谣言检测的准确性和及时性问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其他特征、目的和优点将会变得更明显:

图1是根据本申请实施例的一种检测谣言的方法流程图;

图2是根据本申请实施例的一种谣言检测模型;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于义语智能科技(广州)有限公司,未经义语智能科技(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010214004.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top