[发明专利]一种人物图像识别方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种人物图像识别方法，其特征在于，包括：

对通过人脸识别从视频的各帧图像中识别的任一身份信息，获取所述视频中通过人脸识别未识别出所述身份信息的第一图像；

根据第二图像中与所述身份信息对应的人脸识别区域，通过图像跟踪算法从第一图像中识别出与所述身份信息对应的目标图像区域；

其中，第二图像为所述视频中通过人脸识别成功识别出所述身份信息的图像。

2.根据权利要求1所述的人物图像识别方法，其特征在于，所述根据第二图像中与所述身份信息对应的人脸识别区域，通过图像跟踪算法从第一图像中识别出与所述身份信息对应的目标图像区域，包括：

获取由视频播放时间连续的第一图像组成的任一初始视频片段，作为待识别视频片段，获取视频播放时间在所述待识别视频片段的首帧播放时间之前，且与所述首帧播放时间间隔预设时长的第二图像，作为跟踪图像；

以所述跟踪图像中与所述身份信息对应的人脸识别区域作为目标跟踪区域，根据所述目标跟踪区域，通过图像跟踪算法从所述待识别视频片段中识别出所述目标图像区域。

3.根据权利要求2所述的人物图像识别方法，其特征在于，所述获取由视频播放时间连续的第一图像组成的任一初始视频片段，作为待识别视频片段，包括：

对由视频播放时间连续的第一图像组成的任一初始视频片段，根据所述目标跟踪区域在所述跟踪图像中的位置信息，以及所述初始视频片段中在各第一图像中出现的人脸识别区域的位置信息，从所述初始视频片段中确定疑似包含与所述身份信息对应的图像区域的第一图像；

将由疑似包含与所述身份信息对应的图像区域的第一图像组成的视频片段，作为所述待识别视频片段。

4.根据权利要求1所述的人物图像识别方法，其特征在于，所述根据第二图像中与所述身份信息对应的人脸识别区域，通过图像跟踪算法从第一图像中识别出与所述身份信息对应的目标图像区域，包括：

根据第二图像中与所述身份信息对应的人脸识别区域进行放大后形成的人物识别区域，通过图像跟踪算法从第一图像中识别出与所述身份信息对应的目标图像区域。

5.根据权利要求2所述的人物图像识别方法，其特征在于，所述根据所述目标跟踪区域，通过图像跟踪算法从所述初始视频片段中识别出所述目标图像区域，包括：

确定由所述跟踪图像和所述待识别视频片段组成，且以所述跟踪图像作为首帧图像的目标视频片段；

将所述目标视频片段，以及在所述目标视频片段的首帧图像中所述目标跟踪区域的位置信息输入到预先训练的跟踪网络模型中，由所述跟踪网络模型输出所述目标视频片段中的每一第一图像所包含的各图像区域与所述目标跟踪区域的相似度；

根据所述跟踪网络模型对每一第一图像输出的相似度，从所述目标视频片段中识别出所述目标图像区域；

其中，跟踪网络模型为，根据样本视频的首帧图像中标记的样本人物跟踪区域的位置信息和所述样本视频中标记的与所述样本人物跟踪区域表示同一人物的图像区域，通过机器学习进行训练的，用于根据输入的视频和视频的首帧图像中人物跟踪区域的位置信息，从视频中识别出与人物跟踪区域表示同一人物的图像区域的模型。