[发明专利]一种基于时空序列检索的确诊患者密切接触人员快速识别方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于时空序列检索的确诊患者密切接触人员快速识别方法及装置，其特征在于，一种基于时空序列检索的确诊患者密切接触人员快速识别方法，其特征在于，包括以下内容：1)政府部门要求民众每人在手机上安装疫情密切接触者检测软件。2)该软件可以利用蓝牙测距技术存储用户在时间空间上的密切接触记录，构成时间空间序列信息。3)在一位病毒携带者确诊后，相关部门有权调用该患者的密切接触信息并对该患者进行标注。4)系统根据预先设计的规则对时空序列信息进行检索，分不同场景对是否存在感染风险进行判断，给出潜在感染概率，即接触潜在感染因子。本发明可以广泛应用于特殊时期如疫情期间快速识别有被感染风险的密切接触人员。

技术领域

本发明是关于一种基于时空序列检索的疫情密切接触人员快速识别的方法，属于计算机技术领域，适用于特殊时期如疫情期间快速找到确诊患者的密切接触人员。

背景技术

在疫情期间，由于病毒存在易感染、可通过气溶胶传播、潜伏期较长且可在潜伏期内传播的特点，因此，导致了疫情极易扩散。一旦发现确诊患者，那么若患者在确诊前未知自身携带病毒，并与他人进行了密切接触，或者有无症状感染者在未知病情的情况下，在短期内乘坐多种交通工具辗转多地，则很容易导致感染人数指数级上升，难以控制。

目前疫情已得到了阶段性控制，但境外输入型疫情的危险仍然存在，且未知，特别是对大城市。在这种情况下，在患者确诊后，快速找到与其密切接触的相关人员极为重要。

在解决这个问题时，可通过多种方法多种渠道进行寻找。首先，使用最广泛方法的是通过让确诊者回忆自己的行程信息，然后在社会上广发信息，让民众进行寻找，这种方法属于事后诸葛亮型方法，一方面可能存在较长的时间延迟，导致可能携带病毒的密切接触者在此期间又与其他人进行密切接触，致使病毒加速扩散，另一方面，通过这种方法回忆的行程信息可能存在误差，如确诊患者曾乘坐地铁等公共交通工具，仅仅根据时间信息，其他人难以确认是否曾与其同乘，这也为密切接触者的寻找带来了一定的困难，在寻找过程中，可能存在未与其密切接触的人群误认为自己存在感染风险，从而造成恐慌。除这种寻找方法以外，还可以利用大数据的手段进行寻找，通过定位系统，查看确诊者在近几天的移动范围，或者通过相关地图公司，查看确诊者的位置，在此基础上找出与其位置相近者，但是这种方法依然存在不够精确的问题，而且对于曾到过同一位置的时间长度难以把握，例如，患者穿过马路，那么路边汽车内的人是否属于密切接触者。不仅如此，利用这种方法寻找，数据量较大，也会导致消耗时间较长，消耗资源较大的问题。总之，这种广撒网式的寻找方法确实存在一定的效果，但是只能起到提供粗略参考的意义，同时也可能会波及更多的未密切接触者，会造成民众出现恐慌心理。因此，如何能够在病毒携带者确诊后快速找到与其密切接触者至关重要，本发明则考虑用一种精确、快速且资源消耗在可以控制范围内的方法来解决这个问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种基于能够在特殊时期，如疫情期间快速找到相关人员的密切接触者的基于时空序列检索的确诊患者密切接触人员快速识别方法及装置。

为实现上述目的，本发明采取一下技术方案：一种基于时空序列检索的确诊患者密切接触人员快速识别方法，其特征在于，包括以下内容：

1)相关机构如政府部门要求在特殊时期如疫情期间民众每个人均在手机上安装该疫情密切接触者检测软件，该软件可通过蓝牙方法进行测距。

2)该软件可以记录与安装软件的手机距离两米以内的全部接触者，对于每一个密切接触者，都有一个接触时长的记录。另外，该软件还可以记录在两个小时内共同出现在同一密闭空间的人员信息，密闭空间的界定可引入相关地图公司。由此，对于每一个用户，该软件可存储相应的时间空间序列信息。

3)在一位病毒携带者确诊后，疫情控制部门有权通过调用该患者上该软件的信息查看与其密切接触的人群，公共医疗机构和疫情控制部门可以在该软件上对该患者进行标注。