[发明专利]一种基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法

权利要求书

1.一种基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于，包括：

建立SVM模型所需的训练样本数据库以及对应的测试样本数据库；

采用因子分析法，对训练样本数据库和测试样本数据库进行预处理；

计算SVM回归模型的参数；

对训练出来的模型利用均方误差和拟合优度对模型进行评价。

2.根据权利要求1所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：所述训练样本数据库用于训练SVM模型，使SVM模型能够精准预测配电网的线损率。

3.根据权利要求2所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：所述测试样本数据库的作用是验证或测试已经训练好的SVM模型的准确性和有效性。

4.根据权利要求1所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：上述步骤中所采用的因子分析法包括如下步骤：

计算出样本参数及其标准化之后的相关性系数矩阵；

基于上述计算结果，求出相关矩阵的特征向量和特征值；

依据特征值以及特征向量和相应的样本求出因子个数；

求取因子载荷。

5.根据权利要求4所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：利用因子分析法，选择最终提取出的对配电网线路率质变影响较大的影响因子，将这些影响因子作为SVM模型的输入变量。

6.根据权利要求5所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：对已经选出的重要影响因素进行归一化处理，目的是对配电网的异构数据进行同质化，有利于SVM模型进行学习、训练，提高其计算精度。

7.根据权利要求1所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：选择交叉验证法来计算SVM模型的参数，该方法能够精确地评估本项目模型的泛化能力，既能够避免拟合程度不够，又能够避免过度拟合，所述SVM回归模型的误差定义为：

平均误差计算公式：

计算出的平均误差值越好，则被选出的参数性能更优。

8.根据权利要求1所述基于FAM-SVM的配电网线损的计算方法，其特征在于：对训练出的模型利用均方误差和拟合优度对模型进行评价，其中均方误差表达式为:

拟合优度表达式为：

其中：SST表示总离差平方和；SSR表示模型回归后的方差之和，是模型的自变量对残差的影响；是R²因变量，该值越与1接近，拟合效果越好。