[发明专利]翻译语料生成方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010207061.0 申请日: 2020-03-23
公开(公告)号: CN111428522B 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 袁星宇;黄杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/42;G06F40/211;G06F40/30;G06F9/50;G06F16/951;G06F16/955;G06N20/00
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 翻译 语料 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种翻译语料生成方法、装置、计算机设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取待翻译语种的第一内容文本;确定与第一内容文本的内容相似度大于第一目标阈值的第二内容文本;对第一内容文本和第二内容文本进行分句处理,得到待翻译语种句子和目标语种句子;筛选内容相似度大于第二目标阈值的待翻译语种句子和目标语种句子,得到语料句子对;响应于对语料句子对的编辑事件,生成待翻译语种与目标语种之间的翻译语料。本申请直接向用户提供不同语种且内容相似度较高的待翻译语种句子和目标语种句子,使得用户只需对两者进行比对,并进行微调即可得到不同语种之间的翻译语料,提高了翻译语料生成的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种翻译语料生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着民汉交流更加频繁,所交流的内容也会更加广泛,然而由于不同民族的语种不同,民族之间的交流存在障碍,方便、快捷、准确的进行不同语种的翻译成为不同民族的共同需求。采用深度学习方法训练得到翻译模型,使用该翻译模型进行不同语种的翻译是一种广泛使用的技术手段,而翻译模型的训练需要大量的翻译语料,如何为模型提供翻译语料成为值得关注的问题。

相关技术中,对于偏冷门的语种,依然需要专业领域的人士对每一句话或每一篇文章进行翻译,并且需要参考翻译字典或第三方翻译工具来辅助翻译,以维语和汉语之间的翻译为例,通过提供需翻译的维语文本,由维语专业领域的人士手动输入对应的汉语内容,从而得到维语文本对应的汉语文本,然后将维语文本和对应的汉语文本提供给模型作为翻译语料。

上述技术在翻译语料的生成过程中,需要人工参考翻译字典或第三方翻译工具来进行不同语种的翻译,且手动输入全部的翻译内容,翻译语料生成的效率低。

发明内容

本申请实施例提供了一种翻译语料生成方法、装置、计算机设备及存储介质,可以提高翻译语料生成的效率。所述技术方案如下:

一方面,提供了一种翻译语料生成方法,所述方法包括:

获取待翻译语种的第一内容文本;

确定与所述第一内容文本的内容相似度大于第一目标阈值的第二内容文本,所述第二内容文本为目标语种,所述待翻译语种与所述目标语种为不同语种;

对所述第一内容文本和所述第二内容文本进行分句处理,得到待翻译语种句子和目标语种句子;

从所述待翻译语种句子和所述目标语种句子中,筛选内容相似度大于第二目标阈值的待翻译语种句子和目标语种句子,得到语料句子对;

响应于对所述语料句子对的编辑事件,生成所述待翻译语种与所述目标语种之间的翻译语料。

在一种可能实现方式中,所述获取所述任一待选句子对中的待翻译语种句子和目标语种句子的内容相似度,包括:

获取所述任一待选句子对中的待翻译语种句子的机器翻译结果,所述机器翻译结果为所述目标语种;

根据所述机器翻译结果和所述待选句子对中的目标语种句子,获取所述任一待选句子对中的待翻译语种句子和目标语种句子的内容相似度。

在一种可能实现方式中,所述从所述待翻译语种句子和所述目标语种句子中,筛选内容相似度大于第二目标阈值的待翻译语种句子和目标语种句子,得到语料句子对,包括:

从所述待翻译语种句子和所述目标语种句子中,筛选内容相似度大于第二目标阈值的待翻译语种句子和目标语种句子,得到候选句子对;

从所述候选句子对中确定内容相似度最大的句子对,将所述内容相似度最大的句子对作为所述语料句子对。

在一种可能实现方式中,所述响应于对所述语料句子对的编辑事件,生成所述待翻译语种与所述目标语种之间的翻译语料之前,所述方法还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010207061.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top