[发明专利]一种回声消除方法及电子设备

说明书

本发明提供一种回声消除方法及电子设备，所述方法包括：采用AEC算法对当前时刻的待处理语音信号进行处理，得到第一语音信号；将所述第一语音信号输入预先训练的神经网络模型，得到所述第一语音信号的比值膜；采用所述比值膜对所述第一语音信号进行处理，并基于所述比值膜调整所述AEC算法的参数，以基于调整参数后的AEC算法对下一时刻的待处理语音信号进行处理。本发明实施例能够提高回声消除的效果。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种回声消除方法及电子设备。

背景技术

在智能音箱及电话等语音交互系统中，当扬声器和麦克风耦合时，麦克风将拾取扬声器发出的信号及其混响，从而会在语音信号中掺杂回声，掺杂有回声的语音信号会降低语音信号接收方的用户体验，因此，需要对语音信号中的回声进行消除。

目前，主要采用AEC(Acoustic Echo Canceller，声学回声消除)算法进行回声消除，然而，AEC算法为线性算法，可以消除回声的线性部分，对于回声的非线性部分不能有效消除，因此，采用AEC算法消除回声的效果较差。

发明内容

本发明实施例提供一种回声消除方法及电子设备，以解决现有技术中AEC算法对于回声的非线性部分不能有效消除，采用AEC算法消除回声的效果较差的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种回声消除方法，所述方法包括：

采用AEC算法对当前时刻的待处理语音信号进行处理，得到第一语音信号；

将所述第一语音信号输入预先训练的神经网络模型，得到所述第一语音信号的比值膜；

采用所述比值膜对所述第一语音信号进行处理，并基于所述比值膜调整所述AEC算法的参数，以基于调整参数后的AEC算法对下一时刻的待处理语音信号进行处理。

第二方面，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

处理模块，用于采用AEC算法对当前时刻的待处理语音信号进行处理，得到第一语音信号；

输入模块，用于将所述第一语音信号输入预先训练的神经网络模型，得到所述第一语音信号的比值膜；

调整模块，用于采用所述比值膜对所述第一语音信号进行处理，并基于所述比值膜调整所述AEC算法的参数，以基于调整参数后的AEC算法对下一时刻的待处理语音信号进行处理。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的回声消除方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的回声消除方法的步骤。

本发明实施例中，采用AEC算法对当前时刻的待处理语音信号进行处理，得到第一语音信号；将所述第一语音信号输入预先训练的神经网络模型，得到所述第一语音信号的比值膜；采用所述比值膜对所述第一语音信号进行处理，并基于所述比值膜调整所述AEC算法的参数，以基于调整参数后的AEC算法对下一时刻的待处理语音信号进行处理。这样，通过预先训练的神经网络模型对回声信号的非线性部分进行处理，可以提高回声消除的效果，并且，通过比值膜调整AEC算法的参数，将比值膜作为AEC算法的反馈因子，可以加快AEC算法的收敛速度，提高回声消除的效率，并可以进一步提高回声消除的效果。

附图说明