[发明专利]一种数据处理的方法、装置、设备和介质

说明书

本申请是关于一种数据处理的方法、装置、设备和介质，应用于分布式的数据处理系统中的多个数据处理设备，该数据处理的方法包括，每一数据处理设备将秘密值设置为参数值的初始值，并循环执行以下步骤：在接收到前一数据处理设备发送的第一目标差值时，根据第一目标差值更新自身的参数值以及当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时，将自身的参数值与随机数确定的第二目标差值发送至后一数据处理设备并将参数值更新为该随机数，使得后一数据处理设备根据第二目标差值更新自身的参数值。最后根据获取的各参数值确定目标值。采用本申请的技术，在互不信任的参与方进行协同计算时保护了参与方的隐私，提高了数据安全性，实现了去中心化。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着技术的发展，先进的技术，如计算机网络技术、通讯技术和多媒体技术等共同构成了协同计算环境，使得多个参与方(如，服务器)能够协调一致地为某项任务而共同工作，即协同计算。

然而，对于互不信任的参与方之间的协同计算，各参与方需要在不将自身参与计算的秘密值泄露给其它参与方的前提下，对各参与方的秘密值进行计算。

由此，当互不信任的参与方进行协同计算时，如何不泄露参与方的秘密值，提高数据的安全性，以及实现去中心化，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理的方法、装置、设备和介质，用以在互不信任的参与方进行协同计算时，避免泄露秘密值，提高数据安全性，以及实现去中心化。

一方面，提供一种数据处理的方法，应用于分布式的数据处理系统中的多个数据处理设备，包括：

当确定接收到前一数据处理设备发送的第一目标差值时，当前数据处理设备根据第一目标差值，对获取的自身的参数值进行更新，获得更新后的参数值；以及，

当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时，生成随机数，并将根据自身的参数值与随机数生成的第二目标差值发送至后一数据处理设备，以及将自身的参数值更新为随机数；

根据更新后的参数值以及各历史参数值，确定目标值，并根据目标值执行相应的操作；

其中，每一数据处理设备将自身存储的秘密值作为自身的参数值的初始值，第一目标差值为前一数据处理设备根据自身的参数值与自身生成的随机数确定的，第二目标差值用于使得后一数据处理设备根据第二目标差值更新自身的参数值。

一方面，提供一种数据处理装置，应用于分布式的数据处理系统中的多个数据处理设备，包括：

更新单元，用于当确定接收到前一数据处理设备发送的第一目标差值时，根据第一目标差值，对获取的自身的参数值进行更新，获得更新后的参数值；以及，

当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时，生成随机数，并将根据自身的参数值与随机数生成的第二目标差值发送至后一数据处理设备，以及将自身的参数值更新为随机数；

执行单元，用于根据更新后的参数值以及各历史参数值，确定目标值，并根据目标值执行相应的操作；

其中，每一数据处理设备将自身存储的秘密值作为自身的参数值的初始值，第一目标差值为前一数据处理设备根据自身的参数值与自身生成的随机数确定的，第二目标差值用于使得后一数据处理设备根据第二目标差值更新自身的参数值。

一方面，提供一种数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行上述任一种数据处理的方法的步骤。

一方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一种数据处理的方法的步骤。