[发明专利]一种数据处理的方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 202010195829.7 申请日: 2020-03-19
公开(公告)号: CN111428276B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 刘洋;张雄;秦姝琦 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/64 分类号: G06F21/64;G06F17/18;G06N20/00;H04L9/08
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 李娟
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种数据处理的方法,其特征在于,应用于分布式的数据处理系统中的多个数据处理设备,包括:

当确定接收到前一数据处理设备发送的第一目标差值时,当前数据处理设备根据所述第一目标差值,对获取的自身的参数值进行更新,获得更新后的参数值;以及,

当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时,生成随机数,并将根据自身的参数值与所述随机数生成的第二目标差值发送至后一数据处理设备,以及将自身的参数值更新为所述随机数,其中,所述随机数符合均值为预设数值,方差随时间衰减的概率分布;

确定达到预设结束时间时,根据更新后的参数值以及各历史参数值,确定目标值,并根据所述目标值执行相应的操作;

其中,每一数据处理设备将自身存储的秘密值作为自身的参数值的初始值,所述第一目标差值为前一数据处理设备根据自身的参数值与自身生成的随机数确定的,所述第二目标差值用于使得后一数据处理设备根据所述第二目标差值更新自身的参数值。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第一目标差值,对获取的自身的参数值进行更新,获得更新后的参数值,包括:

将所述第一目标差值与自身的参数值的和,确定为新的参数值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时,生成随机数,包括:

当前时刻达到根据泊松分布算法生成的泊松时刻时,按照预设的随机数生成算法,生成随机数;

其中,所述随机数符合均值为预设数值,方差随时间衰减的概率分布。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,根据更新后的参数值,以及各历史参数值,确定目标值,包括:

在更新后的参数值,以及各历史参数值中,筛选出指定时间段内的各参数值;

确定筛选出的各参数值中的最大参数值;

将所述最大参数值,确定为目标值。

5.一种数据处理装置,其特征在于,应用于分布式的数据处理系统中的多个数据处理设备,包括:

更新单元,用于当确定接收到前一数据处理设备发送的第一目标差值时,根据所述第一目标差值,对获取的自身的参数值进行更新,获得更新后的参数值;以及,

当前时刻达到根据预设概率分布算法生成的泊松时刻时,生成随机数,并将根据自身的参数值与所述随机数生成的第二目标差值发送至后一数据处理设备,以及将自身的参数值更新为所述随机数,其中,所述随机数符合均值为预设数值,方差随时间衰减的概率分布;

执行单元,用于确定达到预设结束时间时,根据更新后的参数值以及各历史参数值,确定目标值,并根据所述目标值执行相应的操作;

其中,每一数据处理设备将自身存储的秘密值作为自身的参数值的初始值,所述第一目标差值为前一数据处理设备根据自身的参数值与自身生成的随机数确定的,所述第二目标差值用于使得后一数据处理设备根据所述第二目标差值更新自身的参数值。

6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述更新单元用于:

将所述第一目标差值与自身的参数值的和,确定为新的参数值。

7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述更新单元用于:

当前时刻达到根据泊松分布算法生成的泊松时刻时,按照预设的随机数生成算法,生成随机数;

其中,所述随机数符合均值为预设数值,方差随时间衰减的概率分布。

8.如权利要求5-7任一项所述的装置,其特征在于,所述执行单元还用于:

在更新后的参数值,以及各历史参数值中,筛选出指定时间段内的各参数值;

确定筛选出的各参数值中的最大参数值;

将所述最大参数值,确定为目标值。

9.一种数据处理设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1~4任一所述方法的步骤。

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