[发明专利]一种电动汽车电池管理系统及管理方法

权利要求书

1.一种电动汽车电池管理系统，其特征在于，包括：

电机，用于驱动电动汽车行驶；以及

第一电池组和第二电池组，其分别与所述电机连接，用于为所述电机供能；

电机监测模块，其用于采集电机振动数据和瞬时转速；

整车监测模块，其用于采集车辆行驶速度、路面坡度、环境温度以及第一电池组和第二电池组的剩余电量；

主控机，其用于接收所述电机监测模块和整车监测模块的检测数据并控制第一电池组和第二电池组工作；

其中，所述第一电池组为高容量电池，所述第二电池组为高功率电池。

2.如权利要求1所述的电动汽车电池管理系统，其特征在于，所述电机监测模块包括：

转速传感器，其用于测量电机瞬时转速；

振动加速度传感器，其用于测量电机振动烈度。

3.如权利要求2所述的电动汽车电池管理系统，其特征在于，所述整车监测模块包括：

温度传感器，其用于测量环境温度；

速度传感器，其用于测量车辆行驶速度；

坡度传感器，其用于测量车辆行驶路面坡度；

剩余电量传感器，用于检测第一电池组和第二电池组的剩余电量。

4.一种电动汽车电池管理方法，其特征在于，当电动汽车行驶时，基于BP神经网络确定第一电池组和第二电池组的工作状态，包括如下步骤：

步骤一、按照采样周期，通过传感器测量电机的转速波动量、第一电池组的剩余电量系数、第二电池组的剩余电量系数、汽车振动烈度、汽车行驶速度和路面坡度；

步骤二、确定三层BP神经网络的输入层神经元向量x＝{x₁，x₂，x₃，x₄，x₅，x₆}；其中，x₁为电机的转速波动量，x₂为第一电池组的剩余电量系数，x₃为第二电池组的剩余电量系数，x₄为汽车振动烈度，x₅为汽车行驶速度，x₆为路面坡度；

步骤三、所述输入层向量映射到中间层，中间层的神经元为m个；

步骤四、得到输出层神经元向量o＝{o₁，o₂}；其中，o₁为第一电池组的工作状态，o₂为第二电池组的工作状态，所述输出层神经元值为k为输出层神经元序列号，k＝{1，2}，当o_k为1时，表示处于工作状态，当o_k为0时，表示处于不工作状态。

5.如权利要求4所述的电动汽车电池管理方法，其特征在于，

当o₁＝1，o₂＝0时，第一电池组工作，第二电池组不工作；

当o₁＝0，o₂＝1时，第一电池组不工作，第二电池组工作；

当o₁＝1，o₂＝1时，第一电池组和第二电池组均工作，且第一电池组的工作功率P₁和第二电池组的工作功率P₂分别满足：

P₁＝P_n-P₂；

其中，P₁为第一电池组的工作功率，P_n为汽车行驶的需求功率，P₂为第二电池组的工作功率，m为汽车的重量，f_r为汽车车轮滚动阻力系数，V_s，0为汽车的理想振动烈度，V_s为汽车的实时振动烈度，ρ_a为空气密度，C_d为空气阻力系数，A_f为汽车的迎风面积，v为汽车的行驶速度，α为汽车行驶路面与水平面的夹角，T为环境温度，T₀为标准温度，e为自然对数的底数，g为重力加速度。