[发明专利]一种基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法在审
| 申请号： | 202010189413.4 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111507191A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 吴波;戴维序;吴燕良;李培琳 | 申请（专利权）人： | 航天信德智图（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/20;G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 刘红春 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区清华*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 遥感 影像 dtw 宜昌 山区 树种 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集树木的光谱信息，存储，得到光谱信息图像；
S2：对光谱信息图像进行分析，构建时间与地表温度的NDVI时间序列；
S3：计算NDVI时间序列的DTW距离，得到用于区分宜昌山区树种的阈值；
S4：NDVI时间序列大于步骤S3中的阈值为乔木，否则为灌木。
2.如权利要求1所述的基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法，其特征在于：步骤S1中，通过ALOS高分辨率雷达卫星或SPOT高分辨率雷达卫星采集树木的光谱信息。
3.如权利要求2所述的基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法，其特征在于：步骤S2中光谱信息分析图像NDVI时间序列为，确定光谱信息图像中的近红外波段(NIR)与红光波段(R)，则NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)。
4.如权利要求3所述的基于时间序列遥感影像及DTW的宜昌山区树种识别方法，其特征在于：DTW距离的计算采用隐马尔柯夫模型(HMM)的方法。
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