[发明专利]一种基于同步信号进行血压预测的方法和装置

权利要求书

1.一种基于同步信号进行血压预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取光体积变化描记图法PPG信号数据和与之同步的心电图ECG信号数据；并按数据采样频率阈值，分别对所述PPG信号数据和所述ECG信号数据进行信号采样处理生成PPG一维数据序列和生成ECG一维数据序列；

根据血压卷积神经网络CNN模型的输入数据长度阈值N，对所述PPG一维数据序列和所述ECG一维数据序列，进行血压CNN输入数据融合处理生成输入数据四维张量；

按卷积层数阈值，利用所述血压CNN模型对所述输入数据四维张量进行多层卷积池化计算生成特征数据四维张量；

根据所述特征数据四维张量进行血压人工神经网络ANN模型的输入数据二维矩阵构建操作生成输入数据二维矩阵；并利用所述血压ANN模型对所述输入数据二维矩阵进行特征数据回归计算生成血压回归数据二维矩阵；

获取预测模式标识符；所述预测模式标识符包括均值预测和动态预测两种标识符；

当所述预测模式标识符为所述均值预测时，对所述血压回归数据二维矩阵，进行均值血压计算操作生成均值血压预测数据对；所述均值血压预测数据对包括舒张压预测数据和收缩压预测数据；

当所述预测模式标识符为所述动态预测时，对所述血压回归数据二维矩阵，进行动态血压数据提取操作生成动态血压预测一维数据序列。

2.根据权利要求1所述的基于同步信号进行血压预测的方法，其特征在于，

所述PPG信号数据是，通过使用无创PPG信号采集设备在信号采集时间阈值内对测试者局部皮肤表面进行预置光源信号采集操作生成的；

所述ECG信号数据是，与采集所述PPG信号数据同步的，通过使用无创ECG信号采集设备在所述信号采集时间阈值内对所述测试者进行心电生理信号采集操作生成的；

所述PPG一维数据序列具体为PPG一维数据序列[A]；所述PPG一维数据序列[A]包括所述A个PPG数据；所述A为所述数据采样频率阈值乘以所述信号采集时间阈值的乘积；

所述ECG一维数据序列具体为ECG一维数据序列[A]；所述ECG一维数据序列[A]包括所述A个ECG数据。

3.根据权利要求2所述的基于同步信号进行血压预测的方法，其特征在于，所述根据血压卷积神经网络CNN模型的输入数据长度阈值N，对所述PPG一维数据序列和所述ECG一维数据序列，进行血压CNN输入数据融合处理生成输入数据四维张量，具体包括：

根据所述输入数据长度阈值N与所述A计算片段总数M；当所述A能被所述输入数据长度阈值N整除时，设置所述片段总数M为所述A除以所述输入数据长度阈值N的商；当所述A不能被所述输入数据长度阈值N整除时，设置所述片段总数M为对所述A除以所述输入数据长度阈值N的商进行取整计算的结果；

根据所述片段总数M和所述输入数据长度阈值N，对所述PPG一维数据序列[A]进行顺序数据片段划分处理生成PPG片段数据二维矩阵[M,N]，对所述ECG一维数据序列[A]进行顺序数据片段划分处理生成ECG片段数据二维矩阵[M,N]；

对所述PPG片段数据二维矩阵[M，N]和所述ECG片段数据二维矩阵[M，N]，进行输入数据融合处理，生成融合片段数据二维矩阵[M,2*N]；

对所述融合片段数据二维矩阵[M,2*N]，进行血压CNN输入数据四维张量转换处理，生成所述输入数据四维张量[B₁,H₁,W₁,C₁]；所述B₁为所述输入数据四维张量[B₁,H₁,W₁,C₁]的第四维度参数，且所述B₁为所述片段总数M；所述H₁为所述输入数据四维张量[B₁,H₁,W₁,C₁]的第三维度参数，且所述H₁的值为2；所述W₁为所述输入数据四维张量[B₁,H₁,W₁,C₁]的第二维度参数，且所述W₁为所述输入数据长度阈值N；所述C₁为所述输入数据四维张量[B₁,H₁,W₁,C₁]的第一维度参数，且所述C₁的值为1。