[发明专利]一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法

权利要求书

1.一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤10、录入服装数据并存储；

步骤20、构建色彩组和色号组；

步骤30、选择步骤10中录入数据的服装，构成拟搭配服装组合，选择拟搭配服装组合所对应的色彩组和色号组，进入步骤40；

步骤40、设置拟服装搭配组合得分总分及拟服装搭配组合得分合格分，计算出所选择的拟服装搭配组合得分，如果拟服装搭配组合得分≥拟服装搭配组合得分合格分，进入步骤50，如果拟服装搭配组合得分＜拟服装搭配组合得分合格分，进入步骤30；

步骤50、构建数组搭配风格，构建每组搭配风格的风格赋值，选择拟搭配服装组合的搭配风格，进入步骤60；

步骤60、判断拟搭配服装组合与所选择的风格定义是否具有一致性，如果具有一致性，进入步骤70，如果不具有一致性，进入步骤30；

步骤70、生成搭配服装组合并储存。

2.根据权利要求1所述的一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法，其特征在于，所述的步骤40，具体如下：

步骤401、基于步骤30中构建的色彩组和色号组完成对每组色号组的大数据评分；

步骤402、构建服装色彩组合搭配图谱，并设定色彩搭配附加分；

步骤403、选择步骤401中所构建的数组色号组中的数种百搭基础色组；

步骤404、判断拟搭配服装组合所涉及的色号组数量，如果＞3，进入步骤405，如果＝3，进入步骤406，如果＝2，进入步骤408，如果＝1，进入步骤409；

步骤405、拟搭配服装组合得分为0，进入步骤406；

步骤406、判断拟搭配服装组合中，是否有10％以上颜色为步骤402中所构建数种百搭基础色组之一，如果有，进入步骤407，如果没有，拟搭配服装组合得分为0，进入步骤410；

步骤407、选择拟搭配服装组合所涉及的色号组中剩余的色号组，基于步骤406中所构建服装色彩组合搭配图谱，得到剩余色号组的色彩搭配附加分，进入步骤410；

步骤408、选择拟搭配服装组合所涉及的两组色号组，基于步骤402中所构建服装色彩组合搭配图谱，得到两组色号组的色彩搭配附加分，进入步骤410；

步骤409、选择拟搭配服装组合所涉及的一组色号组，其色彩搭配附加分为0，进入步骤410；

步骤410、基于步骤401中的每组色号组的大数据评分计算出拟搭配服装组合大数据评分，进入步骤411；

步骤411、计算出拟服装搭配组合得分，其计算公式为：拟服装搭配组合得分＝拟搭配服装组合大数据评分+色彩搭配附加分。

3.根据权利要求2所述的一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法，其特征在于，步骤410中，拟搭配服装组合大数据评分计算方式，具体如下

如果拟服装搭配组合色号组数量＝3且占比面积10％以上的色号组为步骤402中所构建数种百搭基础色组之一，拟搭配服装组合大数据评分为：余下两组色号组大数据评分之和/2；

如果拟服装搭配组合色号组数量＝2，拟搭配服装组合大数据评分为：两组色号组大数据评分之和/2；

拟服装搭配组合色号组数量＝1，拟搭配服装组合大数据评分为：该色号组大数据评分。

4.根据权利要求3所述的一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法，其特征在于，所述的步骤50中，构建每组搭配风格的风格赋值，具体如下：

步骤501、将构建的服装风格定义进行四象限分类划分；

步骤502、将步骤501中划分四象限的服装风格定义完成X赋值和Y赋值；

步骤503、选择拟服装搭配组合所对应的服装风格定义，分别得出拟服装搭配组合中所包含的每种服装的X赋值和Y赋值。

5.根据权利要求4所述的一种基于工作场景的穿衣搭配大数据智能评估方法，其特征在于，所述的步骤60中，判断拟搭配服装组合与所选择的风格定义是否具有一致性，具体如下：

步骤601、设置数组风格定义一致性选项，进入步骤602；

步骤602、在每组风格定义一致性选项中设置拟服装搭配组合中所包含的每种服装的X赋值和Y赋值的风格定义一致性条件，进入步骤603；

步骤603、判断拟服装搭配组合中所包含的每种服装的X赋值和Y赋值是否满足至少其中一种风格定义一致性选项，如果拟服装搭配组合中所包含的每种服装的X赋值和Y赋值满足至少其中一种风格定义一致性选项，则拟服装搭配组合与所选择的风格定义具有一致性，如果拟服装搭配组合中所包含的每种服装的X赋值和Y赋值不能满足至少其中一种风格定义一致性选项，则拟服装搭配组合与所选择的风格定义不具有一致性。