[发明专利]一种基于5G的巡检机器人集群任务分配方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010185558.7 申请日: 2020-03-16
公开(公告)号: CN111401745A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 汪中原;周振宇;李林;汪婷婷;苏鹏;刘苏 申请(专利权)人: 合肥科大智能机器人技术有限公司;科大智能科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 代理人: 苗娟;奚华保
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 巡检 机器人 集群 任务 分配 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于5G的巡检机器人集群任务分配方法,基于机器人集群和5G基站,其特征在于:

包括以下步骤:

S100、对机器人集群进行巡检任务规划;

S200、从时间、路程、效用三个维度,计算巡检机器人在任务执行过程中的代价;

S300、对巡检任务进行分配;

S400、通过5G基站下发巡检指令到机器人集群。

2.根据权利要求1所述的基于5G的巡检机器人集群任务分配方法,其特征在于:所述S100对机器人集群进行巡检任务规划;具体包括:

设包含n个待执行的巡检任务:T={t1,t2,…,tn},每一个任务对应的一个巡检点:L={l1,l2,…,ln};

巡检机器人集群包含m个可执行巡检任务的机器人集群:R={r1,r2,…,rm}。

3.根据权利要求2所述的基于5G的巡检机器人集群任务分配方法,其特征在于:所述S200从时间、路程、效用三个维度,计算巡检机器人在任务执行过程中的代价;

包括:

设:

巡检任务ti和巡检任务tj之间的路程代价为cij

机器人ri和巡检任务tj的路程代价为dij

机器人执行巡检任务ti自身的路程代价为wi

巡检任务分为m组:T={T1,T2,…,Tm},Ti表示机器人ri分配得任务;机器人ri有k个任务:Ti1={ti1,ti2,...,tik};

Ti中所有任务的路程代价总和为W(ri)=wi1+wi2+...+wik

单个机器人总路程代价为D{ri,Ti}=Driti1+∑k-1 j=1ctijti(j+1)+W(ri),其中Driti表示机器人ri从初始位置到第一个巡检任务ti1所需的路程代价,∑k-1 j=1ctijti(j+1)表示其它k-1个任务之间的总路程代价;

则:

时间代价为:TT=maxiD{ri,Ti}

路程代价为:DD=∑m i=1D{ri,Ti}

效用代价为:EE=miniD{ri,Ti}/maxiD{ri,Ti}。

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