[发明专利]一种服务器质量等级分类方法和系统

说明书

本发明提出了一种服务器质量等级分类方法，根据服务器的生命周期对服务器的质量参数进行分层和归类；对分层和归类后的质量参数的每个子参数做统一化处理；对服务器均采取依次对质量参数进行赋值、参数统一和参数相加的方式对服务器质量等级分级；积累数据；将积累的数据输入到朴素贝叶斯分类器中，对朴素贝叶斯分类器进行训练，得出参数，再将参数重新带入到参数赋值中，最后对比不同服务器的性能。基于本发明提出的分类方法，还提出了一种分类系统。本发明在研发、测试、量产三个阶段对参数进行把控，同时又将参数分分层和统一，引入了智能分类算法，无论在有无样本的情况均可以对服务器质量等级进行区分，提高质量的稳定性。

技术领域

本发明属于服务器质量分类技术领域，特别涉及一种服务器质量等级分类方法和系统。

背景技术

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机，如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

2018年，中国X86服务器出货量为330万台，同比增长26%；收入为170亿美元，同比增长55%，近五年复合增长率约19%。拉动市场增长的主要行业为互联网、电信、金融和服务行业，出货量增速均超过20%，其中大型互联网和运营商的增长尤其强劲。到2023年中国X86服务器出货量将超过525万台，未来5年收入复合增长率将达9.7%。因此，对服务器进行质量等级分类就显得尤为重要，质量等级分类可以分为两个层次，一个层次是同类型不同机型的横向质量分类等级，一个层次是同类型同机型的纵向质量分级。通过质量分级，可以筛选出一批优中选优的机型，可以应用到重点行业。目前，服务器厂商只对服务器产品质量，要么“合格”，要么“不合格”。无法定位出合格中是否存在“优秀”的产品，不合格中是否存在“非常差”的产品。缺乏多级分层。同时，在各项指标相互交错中很难判定出哪个好，哪个差。举例说明服务器A具有两个参数A1和A2，服务器B与之相对应的参数B1和B2，若A1好于B1，同时A2差于A2，这种情况便无法区分出服务器A和服务器B的好坏。

在现有技术中，不做分级处理，只分出合格和不合格，或者利用某种现成的智能算法进行分级处理。不做分级处理，无法做到优中选优。利用某种现成的智能算法进行分级处理，当前智能算法依赖于大量的学习样本，难以落地，并且学习训练过程较为复杂，会造成人力物力的大量浪费。

发明内容

本发明提出了一种服务器质量等级分类方法和系统，将贝叶斯、加权平均和统计量结合利用，成为分类模块，现服务器质量等级分类。

为了实现上述目的，本发明提出了一种服务器质量等级分类方法，该方法包括以下步骤：

S1：根据服务器的生命周期对服务器的质量参数进行分层和归类；

S2：对分层和归类后的质量参数的每个子参数求第一平均值，再将子参数的当前值与第一平均值相除，将每个质量参数的子参数做统一化处理；

S3：对同类型不同机型的服务器和同类型同机型的服务器均采取依次对质量参数进行赋值、参数统一和参数相加的方式对服务器质量等级分级；

S4：对质量等级分类的服务器出货后进行跟踪，积累数据；

S5：将积累的数据输入到朴素贝叶斯分类器中，对朴素贝叶斯分类器进行训练，得出参数，再将参数重新带入到步骤S3的参数赋值中，然后对比不同服务器的性能。

进一步的，在步骤S1中，根据服务器的生命周期对服务器的质量参数分为研发阶段质量参数、测试阶段质量参数和量产阶段质量参数；