[发明专利]单个云台摄像机的立体视觉计算方法有效

专利信息
申请号: 202010163356.2 申请日: 2020-03-10
公开(公告)号: CN111504258B 公开(公告)日: 2021-08-31
发明(设计)人: 王振刚;刘宗伟;刘瑜 申请(专利权)人: 临沂中科人工智能创新研究院有限公司
主分类号: G01C3/02 分类号: G01C3/02;H04N5/232
代理公司: 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 代理人: 李智祥
地址: 276007 山东省临沂市经济开发区芝*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 单个 摄像机 立体 视觉 计算方法
【权利要求书】:

1.单个云台摄像机的立体视觉计算方法,所述的云台摄像机设置水平360度旋转和垂直120度旋转的机构,内部设置图像处理器和进行图像采集的摄像头,所述的摄像头的焦距为f,其特征在于:所述的图像处理器用于实现立体视觉计算方法,所述的立体视觉计算方法包括以下步骤:

(1)、所述的图像处理器通过所述的摄像头采集环境的图像,得到图像f1(x,y),其中x和y为像素坐标;

(2)、所述的云台摄像机在水平方向旋转θ度,旋转半径为L,所述的图像处理器通过所述的摄像头采集环境的图像,得到图像f2(x,y);

(3)、将图像f1(x,y)与f2(x,y)进行图像匹配,并计算视差dx(i, j),对于图像f1(x,y),根据成像的几何关系建立比例x1/f=X1/h1,对于图像f2(x,y),根据成像的几何关系建立比例x2/f=X2/h2,其中x1,x2为成像点的像素坐标,X1,X2为投影点的空间坐标,h1,h2为投影点的深度,将h1与h2进行近似相等处理,合并表示为h(x,y),则x1/f=X1/h(x,y),x2/f=X2/h(x,y),两式相减得到(x1-x2)/f=(X1-X2)/h(x,y),将X1-X2近似为长度X,根据近似三角形原理,X=θ·(L+h(x,y)),并且dx(x,y)=x1-x2,带入(x1-x2)/f=(X1-X2)/h(x,y)得到dx(x,y)/f=θ·L/h(x,y)+θ,整理得到h(x,y)=f·θ·L/(dx(x,y)-f·θ)。

2.根据权利要求1所述的单个云台摄像机的立体视觉计算方法,其特征在于:所述的图像处理器用于实现立体视觉计算方法,所述的立体视觉计算方法还包括以下步骤:

(1’)、所述的图像处理器通过所述的摄像头采集环境的图像,得到图像f’1(x,y),其中x和y为像素坐标;

(2’)、所述的云台摄像机在垂直方向旋转θ度,旋转半径为L,所述的图像处理器通过所述的摄像头采集环境的图像,得到图像f’2(x,y);

(3’)、将图像f’1(x,y)与f’2(x,y)进行图像匹配,并计算视差dy(i, j),对于图像f’1(x,y),根据成像的几何关系建立比例y1/f=Y1/h1,对于图像f’2(x,y),根据成像的几何关系建立比例y2/f=Y2/h2,其中y1,y2为成像点的像素坐标,Y1,Y2为投影点的空间坐标,将h1与h2进行近似相等处理,合并表示为h(x,y),则y1/f=Y1/h(x,y),y2/f=Y2/h(x,y),两式相减得到(y1-y2)/f=(Y1-Y2)/h(x,y),将Y1-Y2近似为长度Y,根据近似三角形原理,Y=θ·(L+h(x,y)),并且dy(x,y)=y1-y2,带入(y1-y2)/f=(Y1-Y2)/h(x,y)得到dy(x,y)/f=θ·L/h(x,y)+θ,整理得到h(x,y)=f·θ·L/(dy(x,y)-f·θ)。

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