[发明专利]基于权重自定义的目标检测分式识别方法

说明书

本发明涉及一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法，包括以下步骤：(1)字符标注：首先对分数中所包含的每个字符进行标签化处理；(2)自定权重：通过自定义进行权重分配和分式识别；(3)模型训练：分N轮迭代训练，获得优化的训练模型，用于单个分式字符的检测；(4)字符检测：字符检测包括字符定位和字符的预测，通过步骤(3)中得到的用于字符的检测的训练模型得到分数中每个字符的检测结果；(5)识别重构：根据步骤(4)获得的的检测结果，将字符的坐标做排序并重构输出分数的分式表达式；(6)解析判断：通过步骤(5)输出的分式表达式结果，对其进行解析并给出判断。该方法解决字符检测的准确性问题，以提高分式的识别率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法。

背景技术

21世纪，人工智能技术得到了迅猛发展，未来将进入人工智能技术的鼎盛时期，而在技术不断发展的过程中，新的技术将逐渐取代传统的技术，且相比传统的技术方法也更加具优势。

在文本识别领域，众多自动化批阅产品相继诞生，并开始支持各类题型的自动化批阅，其中每种题型都会涉及到相关的不同种技术。因此，整个自动批阅产品代表的是多种复杂技术的集成体。在数学学科的批阅中，会涉及包含分式题型的识别和判断。而传统的分式识别方法，大多采用的是分割法，分别用来获取分子和分母作为导向，将问题的难点归结于分割的准确性。但随着深度学习人工智能技术的引进，分式识别这类问题逐渐变的简易化，且可以通过多种技术方式进行解决，如：端到端的识别，字符的检测等方法。

在此，采用字符检测的方法思想用于分式字符的检测，达到分式识别的目的。因此，并基于该思想，本发明提出了一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法，解决了字符检测的准确性问题，以提高分式的识别率。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于权重自定义的目标检测分式识别方法，解决了字符检测的准确性问题，以提高分式的识别率。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：该基于权重自定义的目标检测分式识别方法，具体包括以下步骤：

(1)字符标注：首先对分数中所包含的每个字符进行标签化处理；

(2)自定权重：通过自定义进行权重分配和分式识别；

(3)模型训练：分N轮迭代训练，获得优化的训练模型，用于单个分式字符的检测；

(4)字符检测：字符检测包括字符定位和字符的预测，通过所述步骤(3)中得到的用于字符的检测的训练模型得到分数中每个字符的检测结果；

(5)识别重构：根据步骤(4)获得的所述的检测结果，将所述字符的坐标做排序并重构输出所述分数的分式表达式；

(6)解析判断：通过所述步骤(5)输出的所述分式表达式结果，对其进行解析并给出判断。

作为本发明的优选技术方案，所述步骤(2)中采用目标检测算法YoLo V3的损失函数用于检测分数线，计算公式为：

公式包括三部分损失计算，分别为：坐标损失、置信度损失和类别损失；