[发明专利]真实人脸的识别方法与真实人脸的识别装置在审

专利信息
申请号: 202010140606.0 申请日: 2020-03-03
公开(公告)号: CN112784661A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 陈信志;杨宗翰;何亮融 申请(专利权)人: 宏碁股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 罗英;刘芳
地址: 中国台湾新北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 真实 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种真实人脸的识别方法,其特征在于,包括:

获得目标人脸的脸部图像;

获得所述脸部图像中的目标区域的深度信息;

分析所述深度信息以获得与二次曲线相关的至少一特征值,其中所述二次曲线反映所述目标区域的深度分布状态;

判断所述至少一特征值是否符合预设条件;

若所述至少一特征值符合所述预设条件,判定所述目标人脸为照片中的人脸;以及

若所述至少一特征值不符合所述预设条件,判定所述目标人脸为真实人脸。

2.根据权利要求1所述的真实人脸的识别方法,其中所述目标区域包括至少一第一区域与至少一第二区域,所述至少一第一区域包括所述目标人脸的鼻子的所在位置,且所述至少一第二区域不包括所述目标人脸的所述鼻子的所述所在位置。

3.根据权利要求1所述的真实人脸的识别方法,其中所述至少一特征值包括第一特征值与第二特征值,所述第一特征值反映所述二次曲线的开口方向与所述二次曲线的弯曲程度,且所述第二特征值反映所述二次曲线的极值在所述二次曲线中的位置。

4.根据权利要求3所述的真实人脸的识别方法,其中分析所述深度信息以获得与所述二次曲线相关的所述至少一特征值的步骤包括:

通过方程式y=a(x-b)2+c描述所述二次曲线;

根据所述方程式中的参数a获得所述第一特征值;以及

根据所述方程式中的参数b获得所述第二特征值。

5.根据权利要求1所述的真实人脸的识别方法,还包括:

通过深度学习模型分析所述脸部图像以获得所述目标人脸的至少一脸部器官的位置;以及

根据所述至少一脸部器官的所述位置决定所述目标区域。

6.一种真实人脸的识别装置,包括:

深度摄像机;以及

处理器,连接至所述深度摄像机,

其中所述处理器用以通过所述深度摄像机获得目标人脸的脸部图像,

所述处理器还用以获得所述脸部图像中的目标区域的深度信息,

所述处理器还用以分析所述深度信息以获得与二次曲线相关的至少一特征值,其中所述二次曲线反映所述目标区域的深度分布状态,

所述处理器还用以判断所述至少一特征值是否符合预设条件,

若所述至少一特征值符合所述预设条件,所述处理器还用以判定所述目标人脸为照片中的人脸,并且

若所述至少一特征值不符合所述预设条件,所述处理器还用以判定所述目标人脸为真实人脸。

7.根据权利要求6所述的真实人脸的识别装置,其中所述目标区域包括至少一第一区域与至少一第二区域,所述至少一第一区域包括所述目标人脸的鼻子的所在位置,且所述至少一第二区域不包括所述目标人脸的所述鼻子的所述所在位置。

8.根据权利要求6所述的真实人脸的识别装置,其中所述至少一特征值包括第一特征值与第二特征值,所述第一特征值反映所述二次曲线的开口方向与所述二次曲线的弯曲程度,且所述第二特征值反映所述二次曲线的极值在所述二次曲线中的位置。

9.根据权利要求8所述的真实人脸的识别装置,其中所述处理器分析所述深度信息以获得与所述二次曲线相关的所述至少一特征值的操作包括:

通过方程式y=a(x-b)2+c描述所述二次曲线;

根据所述方程式中的参数a获得所述第一特征值;以及

根据所述方程式中的参数b获得所述第二特征值。

10.根据权利要求6所述的真实人脸的识别装置,其中所述处理器还用以通过深度学习模型分析所述脸部图像以获得所述目标人脸的至少一脸部器官的位置,并且

所述处理器还用以根据所述至少一脸部器官的所述位置决定所述目标区域。

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