[发明专利]一种露天矿多金属配矿的多目标优化方法

权利要求书

1.一种露天矿多金属配矿的多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，分别构建装载点的属性信息模型和卸载点的目标信息模型；

步骤2，采用运筹学非线性多目标规划方法计算装载点到对应卸载点的任务量信息；其中，

采用运筹学非线性多目标规划方法构建配矿模型，所述配矿模型包括以下目标和约束：碎矿站品位的目标与约束、碎矿站岩性的目标与约束、碎矿站氧化率的目标与约束、总出矿量的目标与约束、出矿点出矿量的目标与约束、收矿点收矿量的目标与约束、出矿点-收矿点矿量的目标约束、均值化处理目标与约束、破碎能力限制约束和出矿能力限制约束；

碎矿站品位的目标与约束：设有m个出矿点，分别为i＝1,2,3...,m；n个碎矿站，分别为j＝1,2,3,...,n；L种金属，分别为k＝1,2,3,...,L；则q_ik为第i个出矿点第n种金属的品位，x_ij为第i个出矿点到第j个碎矿站的供矿量，若第j个碎矿站的第k种金属期望品位为q_jk，则要求配矿品位与期望品位偏差最小的目标规划如下式所示：

其中，min z_qd_jk是指要求第j个碎矿站的第k种金属配矿品位和期望品位偏差最小，p1_jk为第j个碎矿站第k种金属品位目标约束的用户指定优先级；和分别为相应的期望品位与实际配矿品位的正负偏差量；

碎矿站岩性的目标与约束：

设有w种岩性，分别为l＝1,2,3,...,w，r_il为第i个出矿点第l种岩性占比，x_ij为第i个出矿点到第j个碎矿站的供矿量，若第j个碎矿站的第l种岩性的期望占比为r_jl，则要求配矿岩性与期望岩性偏差最小的目标规划如下式所示：

其中，其中，minz_td_jl是指要求第j个碎矿站的第l中岩性的配矿岩性与期望岩性偏差最小，p2_jk为第j个碎矿站第k种岩性目标约束的用户指定优先级，和分别为相应的期望占比与实际配矿占比的正负偏差量；

碎矿站氧化率的目标与约束：

设o_i为第i个出矿点的氧化率，x_ij为第i个出矿点到第j个碎矿站的供矿量，若第j个碎矿站期望氧化率为o_j，则要求配矿氧化率与期望氧化率偏差最小的目标规划如下式所示：

其中，min z_od_j是指要求第j个碎矿站的配矿氧化率与期望氧化率偏差最小，p3_j为第j个碎矿站目标氧化率的配矿用户指定优先级，和分别为相应期望氧化率与实际配矿氧化率的正负偏差量；

总出矿量的目标与约束：

设所有出矿点的总期望出矿量为Q₄，则要求配矿总出矿量和期望总出矿量的偏差最小的目标和约束为：

min z_Q＝p₄(d4^-+d4⁺)

其中，min z_Q是指要求总配矿量与期望矿量的偏差最小，d4⁺和d4^-分别为期望总矿量和实际总配矿量的正负偏差，p₄为用户指定的总量优先级；

出矿点出矿量的目标与约束：

设第i个出矿点的期望出矿量为Q5_i，则要求其出矿量与期望配矿量的偏差最小的目标及约束为：

其中，min z_Q5_i是指要求第i个出矿点配矿量与期望矿量偏差最小，p₅为用户指定优先级，分别为相应的出矿点矿量和实际配矿量的正负偏差；

收矿点收矿量的目标与约束：

设第j个收矿点的期望出矿量为Q6_j，则要求其收矿量与期望收矿量偏差最小的目标及约束为：

其中，min z_Q6_j是指要求第j个收矿点的配矿量与期望收矿量偏差最小，p6为用户指定的优先值，分别为相应配矿量与期望收矿量的正负偏差量；

出矿点-收矿点矿量的目标约束：

设第i个出矿点到第j个收矿点的期望矿量为Q7_ij，则要求其配矿量与期望矿量偏差最小的目标与约束为：

其中，z_Q7_ij是指要求第i个出矿点到第j个收矿点配矿量与期望配矿量偏差最小，p7为用户指定优先级，分别为配矿量与期望矿量的正负偏差量；

均值化处理目标与约束：设所有供矿变量x_ij方差最小的目标与约束如下式：

min z_E＝p8(d8^-+d8⁺)

s.t.δ²+d8^--d8⁺＝0

其中，δ²为方差，E为各供矿变量的算术平均值，min z_E是指要求配矿变量方差尽量接近于0，p8为用户指定的优先值，d8⁺，d8^-分别为方差与期望值0的正负偏差量；

破碎能力限制约束：

设第j个碎矿站的最大碎矿能力为to_bnd_j，则破碎能力限制的约束条件为：

出矿能力限制约束：

设第i个出矿站的最大出矿能力为from_bnd_i，则出矿能力限制的约束条件为：

2.根据权利要求1所述的一种露天矿多金属配矿的多目标优化方法，其特征在于，步骤1中，所述装载点的属性信息包括每种金属的品位、氧化率和岩性；所述卸载点包括每种金属的品位、氧化率和岩性。