[发明专利]一种科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法

说明书

一种科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法，属于科技服务技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，形式化定义科技专家资源；步骤1002，科技专家资源封装与虚拟化；步骤1003，构建科技专家领域本体模型；步骤1004，定义科技专家信息匹配语义推理规则；步骤1005，基于Jena推理机的科技专家检索。在本申请的科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法中，能够实现跨区域科技专家资源共享和集成，利用本方法所形成的科技专家检索系统进行检索时，科技专家检索方法更便捷、信息更丰富，匹配结果更可靠、更智能，能够较好地满足选择科技专家的需求。

技术领域

一种科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法，属于科技服务技术领域。

背景技术

随着科教兴国战略的深入实施，在科技服务领域中科技专家信息是一类重要的科技资源，科技专家在项目评审、决策咨询、创业项目审核等方面发挥着重要作用。在科技区域一体化的不断推动下，跨区域、跨学科的科技专家匹配检索需求尤为迫切。但当前各城市区域的科技专家资源仍存在分散独立、资源信息不统一、信息平台间缺乏共享渠道等问题，科技专家资源已无法适应科技一体化发展需求，无法为科技创新发展提供便捷、高效的科技服务。为突破当前科技专家服务现状，促进科技专家服务向高端迈进，需构建新型科技专家服务资源检索匹配方法。

利用信息技术解决科技专家匹配检索的相关难点问题已有不少学者进行了研究。2005年，Liu P等人提出利用资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）构建领域专家信息，实现异构数据专家信息融合。2007年，Alemanmeza B等人提出使用语义网络描述专家信息及其关系，然后进行专家语义检索提高检索精度。2010年，刘萍等人基于本体技术实现了专家定位原型系统，该系统可查询专家信息，能够满足选择专家的需求。2016年，Protasiewicz等人研究了数据、信息、知识之间的关系，提出了一个基于内容的评审专家与研究文献匹配的推荐系统；Ruiz-Martínez等人为了给研究项目选择合适的评估专家，提出了一个专家管理的本体模型。该模型通过专家知识本体、语义关系设计实现了专家推荐系统;陈泽亚等人研究了评审项目与专家多重匹配策略，提出两种贪心匹配策略与一种传统最大流匹配组合策略。2017年，宋培彦等人构建了科技专家语义模型，将异构专家信息进行语义化描述，并采用RDF进行形式化描述，实现具有语义关系的专家信息库；陈丽丽等人给出了规范化专家信息的建议;蔡桂兰等人提出了构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配技术。

从上述文献来看，针对专家信息模型、语义匹配等技术研究取得了较多的成果，但均缺少跨区域、跨学科、跨平台的资源共享集成方法，以及完整的科技资源虚拟化、专家库描述框架、语义推理逻辑或匹配等技术栈方法。因此，设计一种解决跨区域、跨平台的科技专家资源虚拟化，构建统一的科技专家信息模型，基于语义推理进行科技专家快速匹配方法，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提供一种-能够实现跨区域科技专家资源共享和集成，科技专家检索方法更便捷、信息更丰富，匹配结果更可靠、更智能，能够较好地满足选择科技专家需求的科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：该科技专家资源虚拟化与语义推理检索方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤1001，形式化定义科技专家资源；

步骤1002，科技专家资源封装与虚拟化；

步骤1003，结合科技专家信息规范，分析专家信息规范概念及其实体之间的关系，构建基于OWL描述的科技专家领域本体；

步骤1004，基于SWRL语义推理规范，定义科技专家信息匹配的语义推理规则；

步骤1005，借助Jena推理机实现科技专家匹配检索。

优选的，在步骤1001中，所述科技专家资源的形式化定义为：