[发明专利]调度方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202010118354.1 申请日: 2017-12-28
公开(公告)号: CN111338776A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 中科寒武纪科技股份有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 调度 方法 相关 装置
【权利要求书】:

1.一种调度方法,其特征在于,所述方法基于包含多个计算装置的服务器,所述方法包括:

接收M个运算请求,所述M为正整数;

根据所述M个运算请求中每一运算请求的属性信息从所述多个计算装置中选取至少一个目标计算装置,并确定所述至少一个目标计算装置中每一目标计算装置对应的运算指令;

根据所述至少一个目标计算装置中每一目标计算装置对应的运算指令对所述M个运算请求对应的运算数据进行计算,得到M个最终运算结果;

将所述M个最终运算结果中每一最终运算结果发送至对应的电子设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括目标神经网络模型,所述至少一个目标计算装置为多个并行计算装置和至少一个串行计算装置,所述根据所述M个运算请求中每一运算请求的属性信息从所述多个计算装置中选取至少一个目标计算装置,并确定所述至少一个目标计算装置中每一目标计算装置对应的运算指令,包括:

若所述M为1,获取所述运算请求对应的目标神经网络模型的指令流;

将所述指令流拆分为多个并行指令和多个串行指令;

从所述多个计算装置中选取与所述多个并行指令对应的所述多个并行计算装置和与所述多个串行指令对应的所述至少一个串行计算装置,并确定所述多个并行计算装置中每一并行计算装置的运算指令为对应的并行指令,确定所述至少一个串行计算装置中每一串行计算装置的运算指令为对应的串行指令。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述运算请求对应的目标神经网络模型的指令流,包括:

根据所述目标神经网络模型对应的基本操作序列获取第一指令描述符流;

对所述第一指令描述符流进行简化,得到第二指令描述符流;

根据所述第二指令描述符流获取所述指令流。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从所述多个计算装置中选取与所述多个串行指令对应的所述至少一个串行计算装置,包括:

对所述多个串行指令进行分组,得到至少一组串行指令序列;

从所述多个计算装置中选取与所述至少一组串行指令序列中每组串行指令序列对应的计算装置,得到所述至少一个串行计算装置;所述从所述多个计算装置中选取与所述多个并行指令对应的所述多个并行计算装置,包括:

若所述运算请求为训练任务,基于所述运算请求对应的训练方法对所述运算请求对应的运算数据进行分组,得到多组运算数据;

根据所述多组运算数据和所述多个并行指令从所述多个计算装置中选取所述多个并行计算装置。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括目标神经网络模型,所述至少一个目标计算装置为一个目标并行计算装置,所述根据所述M个运算请求中每一运算请求的属性信息从所述多个计算装置中选取至少一个目标计算装置,并确定所述至少一个目标计算装置中每一目标计算装置对应的运算指令,包括:

若所述M大于1,且所述M个运算请求对应一个目标神经网络模型,从所述多个计算装置中选取与所述目标神经网络模型对应的所述目标并行计算装置,并确定所述目标并行计算装置的运算指令为并行运算所述M个运算请求。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述属性信息包括目标神经网络模型,所述至少一个目标计算装置为多个目标串行计算装置,所述根据所述M个运算请求中每一运算请求的属性信息从所述多个计算装置中选取至少一个目标计算装置,并确定所述至少一个目标计算装置中每一目标计算装置对应的运算指令,包括:

若所述M大于1,且所述M个运算请求对应多个目标神经网络模型,从所述多个计算装置中选取与多个目标神经网络模型中每一目标神经网络模型对应的所述多个目标串行计算装置,并确定所述多个目标串行计算装置中每一目标串行计算装置对应的运算指令为执行该目标串行计算装置对应的目标神经网络模型所对应的运算请求。

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