[发明专利]设备异常告警方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202010115548.6 | 申请日: | 2020-02-25 |
| 公开(公告)号: | CN111371594B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 肖迁;李屏君 | 申请(专利权)人: | 成都西加云杉科技有限公司 |
| 主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;G06F18/23213;H04L67/12 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 范彦扬 |
| 地址: | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 设备 异常 告警 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种设备异常告警方法,其特征在于,包括:
获取设备的采样数据;其中,所述采样数据包括温度传感器的温差和数据上报次数;根据预设分类模型对所述采样数据进行分类判定,得到异常特征;
获取设备的实时数据;
根据预设分类模型将所述实时数据划分为不同数据类型;
基于所述异常特征对所述不同数据类型进行比对,得到异常告警信号;
其中,所述根据预设分类模型对所述采样数据进行分类判定,得到异常特征的步骤,包括:
根据预设分类模型将所述采样数据分为多个数据种类;
当某个数据种类占全部数据种类的比例小于预设值时,所述某个数据种类为异常分类;
根据所述异常分类得到异常特征。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设分类模型对所述采样数据进行分类判定,得到异常特征的步骤之前,还包括:
根据K均值聚类算法进行建模,得到预设分类模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据K均值聚类算法进行建模,得到预设分类模型的步骤,包括:
将K个聚类中心点分为K个数据分类;
根据所述K个数据分类进行聚类计算,得到不再变化的K个聚类中心点;
根据建模数据对所述不再变化的K个聚类中心点进行建模,得到预设分类模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述异常特征对所述不同数据类型进行比对,得到异常告警信号的步骤,包括:
将所述不同数据类型依次与所述异常特征进行比对;
在数据类型中的特征与所述异常特征相同时,得到异常告警信号。
5.一种设备异常告警装置,其特征在于,包括:
采样数据单元,用于获取设备的采样数据;其中,所述采样数据包括温度传感器的温差和数据上报次数;
分类判定单元,用于根据预设分类模型对所述采样数据进行分类判定,得到异常特征;
实时数据单元,用于获取设备的实时数据;
划分单元,用于根据预设分类模型将所述实时数据划分为不同数据类型;
比对单元,用于基于所述异常特征对所述不同数据类型进行比对,得到异常告警信号;
其中,所述分类判定单元具体用于:
根据预设分类模型将所述采样数据分为多个数据种类;
当某个数据种类占全部数据种类的比例小于预设值时,所述某个数据种类为异常分类;
根据所述异常分类得到异常特征。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分类判定单元还用于:
根据K均值聚类算法进行建模,得到预设分类模型。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述分类判定单元还用于:
将K个聚类中心点分为K个数据分类;
根据所述K个数据分类进行聚类计算,得到不再变化的K个聚类中心点;
根据预设建模数据对所述不再变化的K个聚类中心点进行建模,得到预设分类模型。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令,所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至4任一项所述的设备异常告警方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至4任一项所述的设备异常告警方法的步骤。
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