[发明专利]内容补充方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010113004.6 申请日: 2020-02-24
公开(公告)号: CN111324701B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 康战辉 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35;G06F16/9532;G06F16/9535;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄晶晶;李文渊
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 内容 补充 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种内容补充方法,所述方法包括:

获取热点查询语句;

确定所述热点查询语句对应的访问率;所述访问率,为访问所述热点查询语句的查询结果的频率;

从所述热点查询语句中筛选目标查询语句;所述目标查询语句对应的访问率,低于所述热点查询语句中的非目标查询语句所对应的访问率;

对所述目标查询语句进行主题聚类,生成目标内容主题;所述目标内容主题,用于表征需补充的内容所属的主题;

查找与所述目标内容主题对应的候选内容生产者的信息;所述候选内容生产者,是撰写过属于所述目标内容主题的内容的撰写者;

从所述候选内容生产者的信息中,筛选目标内容生产者的信息;所述目标内容生产者,用于补充撰写符合所述目标内容主题的内容。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取热点查询语句包括:

根据查询日志,获取候选的查询语句和所述查询语句的第一查询次数;

根据所述第一查询次数,确定所述查询语句的查询频率;

筛选所述查询频率大于或等于预设频率阈值的查询语句,得到热点查询语句。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述访问率为点击率;

所述确定所述热点查询语句对应的访问率包括:

获取所述热点查询语句对应的第二查询次数;

确定所述热点查询语句所对应的有点击次数;所述有点击次数,为对所述热点查询语句的查询结果有产生点击行为的次数;

根据所述有点击次数和所述第二查询次数的比值,得到所述热点查询语句对应的点击率。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述热点查询语句所对应的有点击次数包括:

确定所述热点查询语句对应的有点击计数值;所述有点击计数值,是指当对所述热点查询语句当次查询的查询结果有产生点击行为时,针对当次查询进行一次计数得到的数值;

对所述有点击计数值进行求和,得到所述热点查询语句对应的有点击次数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述目标查询语句进行主题聚类,生成目标内容主题包括:

对所述目标查询语句进行语义特征提取,得到语义特征向量;

根据所述语义特征向量,对所述目标查询语句进行聚类;

提取聚为同类的目标查询语句之间的主题信息,得到目标内容主题。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述语义特征向量为多个;所述根据所述语义特征向量,对所述目标查询语句进行聚类包括:

将各所述语义特征向量映射为特征空间中的点;

从所述点中选取预设聚类数量的初始的质心点,将各点与距离最近的质心点聚为同一团簇;

确定所述团簇的质心点,并返回所述将各点与距离最近的质心点聚为同一团簇的步骤以进行迭代处理,直至满足迭代停止条件,得到最终聚类的团簇。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述提取聚为同类的目标查询语句之间的主题信息,得到目标内容主题包括:

求取同一团簇中的目标查询语句之间的最长公共子串;

根据所述最长公共子串,得到所述团簇对应的目标内容主题。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查找与所述目标内容主题对应的候选内容生产者的信息包括:

在第三方内容提供平台中,以所述目标内容主题为搜索条件进行搜索,得到内容提供页面;所述内容提供页面中包括与所述目标内容主题相符的至少一条内容、以及所述内容的内容生产者的信息;

从所述内容提供页面中,提取所述内容生产者的信息,得到候选内容生产者的信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010113004.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top