[发明专利]车载语音识别方法、装置、可读存储介质及电子设备在审
| 申请号: | 202010107278.4 | 申请日: | 2020-02-21 |
| 公开(公告)号: | CN111354363A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
| 发明(设计)人: | 莫凡;孙珏;薛思皓;毛丽旦·玉素甫江 | 申请(专利权)人: | 镁佳(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;G10L15/06 |
| 代理公司: | 北京臻之知识产权代理有限公司 11629 | 代理人: | 赵福梅 |
| 地址: | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 车载 语音 识别 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种车载语音识别方法,其特征在于,包括:
获取车辆内的音频信息;
根据所述音频信息和训练后的语音识别模型,确定与所述音频信息相匹配的文本信息;
其中,所述语音识别模型通过以下训练方式得到:
获取所述车辆内特定场景下的历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息;
根据所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,对所述语音识别模型进行训练,以得到训练后的所述语音识别模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音识别模型包括在线语音识别模型和离线语音识别模型,所述方法还包括:
根据所述在线语音识别模型输出的文本信息,确定所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息;
所述根据所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,对所述语音识别模型进行训练,以得到训练后的所述语音识别模型,包括:
根据所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,对所述离线语音识别模型进行训练,以得到训练后的所述离线语音识别模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,每一车辆各自对应不同的在线语音识别模块、离线语音识别模型;所述根据所述在线语音识别模型输出的文本信息,确定所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,包括:
针对每一车辆,根据该车辆的在线语音识别模型输出的文本信息,确定该车辆的所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述在线语音识别模型输出的文本信息,确定所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,包括:
获取所述在线语音识别模型输出的文本信息;
确定所述文本信息是否位于预设列表中,所述预设列表中包括所述车辆的车机端能够执行的操作对应的文本信息;
若所述文本信息位于预设列表中,则存储所述在线语音识别模型输出的所述文本信息,以及与所述文本信息对应的音频信息;
在所存储的音频信息达到预设数值时,将所存储的所述音频信息、所述文本信息分别作为所述历史音频信息、所述历史文本信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语音识别模型包括声学模型和语言模型;所述根据所述音频信息和预设的语音识别模型,确定与所述音频信息相匹配的文本信息,包括:
根据所述音频信息和所述声学模型,确定所述音频信息的发音序列;
根据所述发音序列和所述语言模型,确定与所述音频信息相匹配的文本信息。
6.一种车载语音识别装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取车辆内的音频信息;
第一确定模块,用于根据所述音频信息和训练后的语音识别模型,确定与所述音频信息相匹配的文本信息;
其中,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述车辆内特定场景下的历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息;
训练模块,用于根据所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,对所述语音识别模型进行训练,以得到训练后的所述语音识别模型。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述语音识别模型包括在线语音识别模型和离线语音识别模型,所述装置还包括:
第二确定模块,用于根据所述在线语音识别模型输出的文本信息,确定所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息;
所述训练模块,用于根据所述历史音频信息以及与所述历史音频信息相匹配的历史文本信息,对所述离线语音识别模型进行训练,以得到训练后的所述离线语音识别模型。
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