[发明专利]光纤束图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 202010098735.8 | 申请日: | 2020-02-18 |
| 公开(公告)号: | CN111292361B | 公开(公告)日: | 2023-06-16 |
| 发明(设计)人: | 刘家林;杨西斌;徐宝腾;周伟;熊大曦 | 申请(专利权)人: | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号: | G06T7/32 | 分类号: | G06T7/32;G06T5/00 |
| 代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
| 地址: | 215163 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 光纤 图像 处理 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种光纤束图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
构建参考图像;
基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵和透过率矩阵函数;
构建目标函数;
基于目标函数对待处理光纤束样本图像进行求解,重建待处理光纤束样本图像;
所述基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵,具体包括:
基于参考图像,测定光纤束中不同光纤的空间位置以及不同光纤间的空间距离,获得光纤束串扰矩阵C为:
Ci,j=exp(-β×di,jα)
式中,Ci,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的串扰,di,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的空间距离,β和α表示光纤间串扰的强度,β、α均为大于0的常数;
确定所述透过率矩阵函数,具体包括:
基于光纤束串扰矩阵C,利用图像复原算法对参考图像进行处理,获得光纤束透过率矩阵函数M为:
式中,inv(C)表示光纤束串扰矩阵C的逆,和分别表示傅里叶变换和傅里叶反变换,yM表示参考图像,h表示光纤束成像系统的点扩散函数,δ表示图像复原因子;
所述目标函数为:
式中,y表示通过光纤束获取的样本图像,x表示理想的光纤束样本图像,表示重建后的光纤束样本图像,表示卷积操作,表示图像差值项,||x||p表示图像先验项,λ表示图像先验项的权重,p表示图像先验项的具体范数,p=1表示l1范数,p=2表示l2范数,p=TV表示TV正则化。
2.根据权利要求1所述的光纤束图像处理方法,其特征在于,所述构建参考图像,具体包括:通过光纤束对均匀发光样品进行采样获得参考图像。
3.根据权利要求2所述的光纤束图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
对多幅重建的光纤束样本图像进行配准处理。
4.一种光纤束图像处理系统,其特征在于,所述系统包括:
第一构建模块,用于构建参考图像;
数学模型建立模块,用于基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵和透过率矩阵函数;
第二构建模块,用于构建目标函数;
重建模块,用于基于目标函数对待处理光纤束样本图像进行求解,重建待处理光纤束样本图像;
所述基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵,具体包括:
基于参考图像,测定光纤束中不同光纤的空间位置以及不同光纤间的空间距离,获得光纤束串扰矩阵C为:
Ci,j=exp(-β×di,jα)
式中,Ci,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的串扰,di,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的空间距离,β和α表示光纤间串扰的强度,β、α均为大于0的常数;
确定所述透过率矩阵函数,具体包括:
基于光纤束串扰矩阵C,利用图像复原算法对参考图像进行处理,获得光纤束透过率矩阵函数M为:
式中,inv(C)表示光纤束串扰矩阵C的逆,和分别表示傅里叶变换和傅里叶反变换,yM表示参考图像,h表示光纤束成像系统的点扩散函数,δ表示图像复原因子;
所述目标函数为:
式中,y表示通过光纤束获取的样本图像,x表示理想的光纤束样本图像,表示重建后的光纤束样本图像,表示卷积操作,表示图像差值项,||x||p表示图像先验项,λ表示图像先验项的权重,p表示图像先验项的具体范数,p=1表示l1范数,p=2表示l2范数,p=TV表示TV正则化。
5.根据权利要求4所述的光纤束图像处理系统,其特征在于,所述系统还包括:
配准模块,用于对多幅重建的光纤束样本图像进行配准处理。
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