[发明专利]光纤束图像处理方法、系统、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010098735.8 申请日: 2020-02-18
公开(公告)号: CN111292361B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 刘家林;杨西斌;徐宝腾;周伟;熊大曦 申请(专利权)人: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
主分类号: G06T7/32 分类号: G06T7/32;G06T5/00
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 马鲁晋
地址: 215163 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 光纤 图像 处理 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种光纤束图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

构建参考图像;

基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵和透过率矩阵函数;

构建目标函数;

基于目标函数对待处理光纤束样本图像进行求解,重建待处理光纤束样本图像;

所述基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵,具体包括:

基于参考图像,测定光纤束中不同光纤的空间位置以及不同光纤间的空间距离,获得光纤束串扰矩阵C为:

Ci,j=exp(-β×di,jα)

式中,Ci,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的串扰,di,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的空间距离,β和α表示光纤间串扰的强度,β、α均为大于0的常数;

确定所述透过率矩阵函数,具体包括:

基于光纤束串扰矩阵C,利用图像复原算法对参考图像进行处理,获得光纤束透过率矩阵函数M为:

式中,inv(C)表示光纤束串扰矩阵C的逆,和分别表示傅里叶变换和傅里叶反变换,yM表示参考图像,h表示光纤束成像系统的点扩散函数,δ表示图像复原因子;

所述目标函数为:

式中,y表示通过光纤束获取的样本图像,x表示理想的光纤束样本图像,表示重建后的光纤束样本图像,表示卷积操作,表示图像差值项,||x||p表示图像先验项,λ表示图像先验项的权重,p表示图像先验项的具体范数,p=1表示l1范数,p=2表示l2范数,p=TV表示TV正则化。

2.根据权利要求1所述的光纤束图像处理方法,其特征在于,所述构建参考图像,具体包括:通过光纤束对均匀发光样品进行采样获得参考图像。

3.根据权利要求2所述的光纤束图像处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

对多幅重建的光纤束样本图像进行配准处理。

4.一种光纤束图像处理系统,其特征在于,所述系统包括:

第一构建模块,用于构建参考图像;

数学模型建立模块,用于基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵和透过率矩阵函数;

第二构建模块,用于构建目标函数;

重建模块,用于基于目标函数对待处理光纤束样本图像进行求解,重建待处理光纤束样本图像;

所述基于所述参考图像确定光纤束串扰矩阵,具体包括:

基于参考图像,测定光纤束中不同光纤的空间位置以及不同光纤间的空间距离,获得光纤束串扰矩阵C为:

Ci,j=exp(-β×di,jα)

式中,Ci,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的串扰,di,j表示第i个光纤与第j个光纤之间的空间距离,β和α表示光纤间串扰的强度,β、α均为大于0的常数;

确定所述透过率矩阵函数,具体包括:

基于光纤束串扰矩阵C,利用图像复原算法对参考图像进行处理,获得光纤束透过率矩阵函数M为:

式中,inv(C)表示光纤束串扰矩阵C的逆,和分别表示傅里叶变换和傅里叶反变换,yM表示参考图像,h表示光纤束成像系统的点扩散函数,δ表示图像复原因子;

所述目标函数为:

式中,y表示通过光纤束获取的样本图像,x表示理想的光纤束样本图像,表示重建后的光纤束样本图像,表示卷积操作,表示图像差值项,||x||p表示图像先验项,λ表示图像先验项的权重,p表示图像先验项的具体范数,p=1表示l1范数,p=2表示l2范数,p=TV表示TV正则化。

5.根据权利要求4所述的光纤束图像处理系统,其特征在于,所述系统还包括:

配准模块,用于对多幅重建的光纤束样本图像进行配准处理。

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