[发明专利]语音模型训练方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种语音模型训练方法、系统及计算机可读存储介质，语音模型训练方法，包括以下步骤：形成一提示界面，显示激活语音消息接收功能的信息；接收外部形成的至少一条语音消息；识别每一语音消息形成至少一条识别结果消息，并将识别结果消息显示于一映射界面；于映射界面上还显示目标应用程序的操作单元；将每一识别结果消息与一个或多个操作单元关联，形成配置关系后保存。采用上述技术方案后，通过语音模型的训练，可减少语音语义识别使得工作时间，降低语音操作过程中的功耗。

技术领域

本发明涉及训练模型生成领域，尤其涉及一种语音模型训练方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着智能终端、平板电脑、笔记本电脑的快速普及，人们对上述设备的使用已越来越有依赖性。对于此类设备的使用，用户一般基于设备所具有的触摸屏来输入指定，例如单击、双击、长按触摸屏上显示的操作按钮，以向设备输出操作指令。

为丰富用户向设备的指令输入，不少设备厂商开发出了语音操作的功能。通过对用户向设备发出的语音的识别，将其解析为对设备的操作后，执行相应的操作。

现有技术中，通过语音识别将语音输入转换为语音指令，再将语音指令和游戏中的游戏指令进行映射的方式来实现，具体实现时，需要将语音采集识别模块和语音控制指令集打包成SDK并深度集成到游戏模块中，或需要终端设备中进行输入驱动程序的修改实现成本高，需要游戏厂家和设备厂家的深度合作开发才能完成。且该方式兼容性差，需要针对每一个游戏指令进行适配，以及未考虑到语音识别的功耗问题。此外，若语音识别的流程较长或卡顿，将影响用户的指令输入。

因此，需要一种新型的语音模型训练方法，可以训练得到应用于低功耗场景操控的模型，提高智能终端的续航能力。

发明内容

为了克服上述技术缺陷，本发明的目的在于提供一种语音模型训练方法、系统及计算机可读存储介质，通过语音模型的训练，可减少语音语义识别时的工作时间，降低语音操作过程中的功耗。

本发明公开了一种语音模型训练方法，包括以下步骤：

形成一提示界面，显示激活语音消息接收功能的信息；

接收外部形成的至少一条语音消息；

识别每一语音消息形成至少一条识别结果消息，并将识别结果消息显示于一映射界面；

于映射界面上还显示目标应用程序的操作单元；

将每一识别结果消息与一个或多个操作单元关联，形成配置关系后保存。

优选地，识别每一语音消息形成至少一条识别结果消息，并将识别结果消息显示于一映射界面的步骤包括：

解析语音消息并将语音消息转换为文字消息；

提取文字消息中的关键词；

保存关键词为至少一条识别结果消息，并发送识别结果消息至一服务器端以于服务器端生成语音模型。

优选地，提取文字消息中的关键词的步骤包括：

获取目标应用程序及目标应用程序的常用语；

将文字消息与常用语对比，提取文字消息中与常用语匹配或相似度高于一预设阈值的内容；

保存内容为关键词或修改内容至相似度最接近的常用语为关键词。

优选地，于映射界面上还显示目标应用程序的操作单元的步骤包括：

获取目标应用程序的类型及关键帧；

提取关键帧中对目标应用程序操作的部分或全部操作单元。

优选地，将每一识别结果消息与一个或多个操作单元关联，形成配置关系后保存的步骤包括：