[发明专利]一种行车规划的制定方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及交通技术领域，尤其涉及一种行车规划的制定方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过获取的目标司机的目标属性数据，可以确定与目标属性数据对应的候选主题，并通过将获取的目标司机的历史行车轨迹数据、目标属性数据和候选主题输入训练好的司机主题模型中，可以确定出目标司机与候选主题之间相匹配的概率，进而，根据目标司机与候选主题之间相匹配的概率，可以为目标司机制定行车规划方案。基于上述方式，通过确定目标司机匹配的主题，可以知晓目标司机的行车习惯，进而，可以准确地为目标司机制定行车规划方案。

技术领域

本申请涉及交通技术领域，尤其涉及一种行车规划的制定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

顺应互联网技术发展和智能手机普及的时代潮流，网约车应运而生，网约车，即网络预约出租汽车经营服务的简称，是指以互联网技术为依托构建服务平台，接入符合条件的车辆和驾驶员，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。网约车的出现，通过利用闲置的私家车，优化了社会资源配置，为居民出行提供了新的方式选择，增加了居民出行便利性。

随着网约车各项业务的不断成熟，对网约车的服务提出了新的要求，比如，对路径规划、预测行程时间均有所需求，但是，如何通过大数据准确地制定行车规划是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例至少提供一种行车规划的制定方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确地为目标司机制定行车规划方案。

本申请主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供一种行车规划的制定方法，所述制定方法包括：

获取目标司机的历史行车轨迹数据和目标属性数据；所述目标属性数据为表征所述目标司机的驾驶行为特征的数据；

确定与所述目标属性数据对应的候选主题；所述候选主题为与所述目标司机的安全驾驶相关的主题；

将所述历史行车轨迹数据、所述目标属性数据和所述候选主题输入训练好的司机主题模型中，确定出所述目标司机与所述候选主题之间相匹配的概率；

根据所述目标司机与所述候选主题之间相匹配的概率，为所述目标司机制定行车规划方案。

在一种可能的实施方式中，所述确定与所述目标属性数据对应的候选主题，包括：

获取预先定义的多个司机主题；所述司机主题为表征出行服务平台中多个司机的安全驾驶相关的主题；

从所述多个司机主题中，筛选出与所述目标属性数据对应的所述候选主题。

在一种可能的实施方式中，根据以下方式中的至少一种方式定义所述多个司机主题：

根据所述多个司机的司机标签，定义所述多个司机主题；

根据所述多个司机对应的终端设备上安装的导航应用程序，定义所述多个司机主题；

根据所述多个司机的属性数据，定义所述多个司机主题。

在一种可能的实施方式中，所述从所述多个司机主题中，筛选出与所述目标属性数据对应的所述候选主题，包括：

获取预先定义的所述多个司机主题分别对应的至少一个属性数据，以及各个属性数据分别在对应的司机主题中的权重；

根据各个属性数据分别在对应的司机主题中的权重，从所述多个司机主题中，筛选出与所述目标属性数据对应的所述候选主题。

在一种可能的实施方式中，所述根据各个属性数据分别在对应的司机主题中的权重，从所述多个司机主题中，筛选出与所述目标属性数据对应的所述候选主题，包括：