[发明专利]一种云平台管控方法

说明书

本发明公开了一种云平台管控方法，本发明包括：虚拟机采用容错机制，针对有状态的关键业务应用，在业务应用启动时，形成主备两个虚拟机，当正常运行状态时，主虚拟机运动，且备虚拟机不断同步主虚拟机的内存数据，当主虚拟机出现故障时，备虚拟机用于接管主虚拟机的所有业务；容器采用副本技术，针对无状态的服务类应用，在服务应用启动时，建立多个容器副本，若当前容器不可用时，启动另一容器副本，使服务持续运行。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体地说是一种云平台管控方法。

背景技术

在动态性和多样性较强的环境下，机动边缘应用具有高机动、弱连接等特点。为满足边缘场景下的应用，机动云平台需要具有快速响应部署、管理资源占用少、人机交互简单、运行高可靠等技术特征。目前大部分云计算平台安装部署复杂、自身运行需求资源高、运行可靠性低，发生故障后恢复时间长，一般为分钟级，且现有云平台不支持异构管理，无法满足国产化硬件平台的机动云环境的使用要求。

为此需要开发一种支持超融合架构、异构管理、轻量化、高可靠的管控平台，使用虚拟化和分布式存储等技术，建设业务系统的弹性运行环境，打造硬件设备和平台功能高度兼容的环境，为应用系统提供基础资源及运行环境的统一管理能力。

发明内容

本发明的目的是针对以上不足，提供一种支撑异构管理的超融合架构的高可靠的云平台管控方法。

本发明所采用技术方案是：

一种云平台管控方法，包括：

虚拟机采用容错机制，针对有状态的关键业务应用，在业务应用启动时，形成主备两个虚拟机，当正常运行状态时，主虚拟机运动，且备虚拟机不断同步主虚拟机的内存数据，当主虚拟机出现故障时，备虚拟机用于接管主虚拟机的所有业务；

容器采用副本技术，针对无状态的服务类应用，在服务应用启动时，建立多个容器副本，若当前容器不可用时，启动另一容器副本，使服务持续运行。

作为进一步的优化，本发明所述虚拟机采用容错机制步骤中，通过动态加权法计算物理机的负载量，并选择负载量最低的物理机作为备机

作为进一步的优化，本发明所述备机通过动态加权算法进行选择，所述动态加权算法包括：

获取物理机的静态参数和动态参数；

通过物理机的静态参数计算初始权值DW(Ni)；

通过物理机的动态参数计算动态权值Load(Ni)；

综合初始权值DW(Ni)和动态权值Load(Ni)计算综合权值W(Ni)。

作为进一步的优化，本发明物理机的静态参数包括CPU频率和数量、内存容量、磁盘存取速率和网络带宽，所述物理机的动态参数包括CPU占用率、内存使用率、磁盘存取使用率和网络带宽占用率。

作为进一步的优化，本发明所述动态权值的计算公式为Load(Ni)＝K_1×L_cpu(Ni)+K_2×L_mem(Ni)+K_3×L_band(Ni)+K_4×L_response(Ni)+K_5×L_IO(Ni)；

其中，L_cpu表示CPU占用率，L_mem表示内存使用率，L_band表示网络带宽占用率，L_IO表示磁盘存取使用率，L_response表示响应时间。系数K_1，K_2，K_3，K_4，K_5均为可调整系数，0≤K_i≤1，且K_1+K_2+K_3+K_4+K_5＝1。

作为进一步的优化，本发明所述综合权值W(Ni)的计算公式为W(Ni)＝A*DW(Ni)+B*(DW(Ni)-Load(Ni))(1/3)；

其中，A和B均为综合权值W(Ni)计算的调整系数，且A和B的取值均在0至1之间，且A+B＝1；