[发明专利]一种云平台管控方法在审

专利信息
申请号: 202010068753.1 申请日: 2020-01-21
公开(公告)号: CN111290833A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 赵鑫;李娜;吴登勇 申请(专利权)人: 山东超越数控电子股份有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 姜明
地址: 250100 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 平台 方法
【权利要求书】:

1.一种云平台管控方法,其特征在于:包括:

虚拟机采用容错机制,针对有状态的关键业务应用,在业务应用启动时,形成主备两个虚拟机,当正常运行状态时,主虚拟机运动,且备虚拟机不断同步主虚拟机的内存数据,当主虚拟机出现故障时,备虚拟机用于接管主虚拟机的所有业务;

容器采用副本技术,针对无状态的服务类应用,在服务应用启动时,建立多个容器副本,若当前容器不可用时,启动另一容器副本,使服务持续运行。

2.根据权利要求1所述的云平台管控方法,其特征在于:所述虚拟机采用容错机制步骤中,通过动态加权法计算物理机的负载量,并选择负载量最低的物理机作为备机。

3.根据权利要求2所述的云平台管控方法,其特征在于:所述备机通过动态加权算法进行选择,所述动态加权算法包括:

获取物理机的静态参数和动态参数;

通过物理机的静态参数计算初始权值DW(Ni);

通过物理机的动态参数计算动态权值Load(Ni);

综合初始权值DW(Ni)和动态权值Load(Ni)计算综合权值W(Ni)。

4.根据权利要求3所述的云平台管控方法,其特征在于:物理机的静态参数包括CPU频率和数量、内存容量、磁盘存取速率和网络带宽,所述物理机的动态参数包括CPU占用率、内存使用率、磁盘存取使用率和网络带宽占用率。

5.根据权利要求4所述的云平台管控方法,其特征在于:所述动态权值的计算公式为Load(Ni)=K_1×L_cpu(Ni)+K_2×L_mem(Ni)+K_3×L_band(Ni)+K_4×L_response(Ni)+K_5×L_IO(Ni);

其中,L_cpu表示CPU占用率,L_mem表示内存使用率,L_band表示网络带宽占用率,L_IO表示磁盘存取使用率,L_response表示响应时间。系数K_1,K_2,K_3,K_4,K_5均为可调整系数,0≤K_i≤1,且K_1+K_2+K_3+K_4+K_5=1。

6.根据权利要求4所述的云平台管控方法,其特征在于:所述综合权值W(Ni)的计算公式为W(Ni)=A*DW(Ni)+B*(DW(Ni)-Load(Ni))(1/3);

其中,A和B均为综合权值W(Ni)计算的调整系数,且A和B的取值均在0至1之间,且A+B=1;

当服务器的综合权值W(Ni)小于它本身的初始权值DW(Ni),代表当前的服务器处于超载状态,不要选择此服务器作为备机;当服务器的综合权值W(Ni)大于它本身的初始权值DW(Ni),代表当前服务器的负载很轻,选择此服务器作为备机。

7.根据权利要求1所述的云平台管控方法,其特征在于:所述容器副本处理包括如下步骤:

接收服务应用请求,服务应用在运行过程中在不同的物理机建立多个容器副本;

多个容器副本之间采用Active-Standby方式对接,当处于Active状态的容器副本不可用时,处于Standy状态的其中一个容器副本转换为Active状态,保证容器服务应用的持续运行。

8.根据权利要求7所述的云平台管控方法,其特征在于:所述业务应用数据存储于分布式存数中,并基于Docker提供的文件卷插件,将分布式存储挂在到容器中,业务应用数据直接写入到分布式存储中。

9.一种管控云平台,其特征在于:包括权利要求1-8中任何一项所述的云平台管控方法,还包括安装部署模块、系统优化模块和操作使用模块,其中:

所述安装部署模块将虚拟化和管理功能集成至一个安装光盘内,且所述安装光盘支撑单节点安装和多节点安装,安装完成后进行集群、存储、时间同步界面配置,达到系统可用状态;

所述系统优化模块采用VirtIO半虚拟化驱动来提高性能读写方面的性能,所述系统优化模块采用集群文件系统同步各节点信息;

操作使用模块用于接收用户的请求并驱动云平台自动完成资源的分配和绑定,并可实现资源的回复和初始化操作。

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