[发明专利]翻拍图像识别的方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种翻拍图像识别的方法，其特征在于，包括：

接收验证指令，获取待识别图像；

截取出所述待识别图像的预设区域的裁切图像；

将所述裁切图像进行灰度处理，得到所述裁切图像的灰度图像，根据六角锥体颜色模型将所述裁切图像转换得到含有多个通道的色调饱和度图像，并根据颜色空间模型将所述裁切图像转换得到含有多个通道的色彩视频图像；

通过局部相位量化法对所述灰度图像进行变换，获得所述灰度图像的局部相位量化特征直方图的所有归一化值；通过相邻局部二值模式法对所述色调饱和图像的每个通道图像进行变换，获得与所述色调饱和度图像的多个通道图像对应的第一相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值；同时通过相邻局部二值模式法对所述色彩视频图像的每个通道图像进行变换，获得与所述色彩视频图像的每个通道图像对应的第二相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值；

将所述局部相位量化特征直方图的所有归一化值、所有所述第一相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值和所有所述第二相邻局部二值模式特征直方图的所有标准值根据预设的排列规则进行排列，生成所述裁切图像的矩阵图；

将所述裁切图像的矩阵图输入训练完成的深度卷积神经网络模型，通过所述深度卷积神经网络模型对所述矩阵图进行纹理信号频率统计特征提取，并获取所述深度卷积神经网络模型根据所述纹理信号频率统计特征输出的识别结果，所述识别结果表征了所述待识别图像是否为翻拍。

2.如权利要求1所述的翻拍图像识别的方法，其特征在于，所述将所述裁切图像进行灰度处理，得到所述裁切图像的灰度图像，根据六角锥体颜色模型将所述裁切图像转换得到含有多个通道的色调饱和度图像，并根据颜色空间模型将所述裁切图像转换得到含有多个通道的色彩视频图像，包括：

将所述裁切图像通过通道分离，分离出红色通道的红色通道图像、绿色通道的绿色通道图像和蓝色通道的蓝色通道图像；

对所述红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像进行灰度处理，得到与灰度通道对应的灰度图像；

根据所述六角锥体颜色模型对所述红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像进行转换，得到色调通道的色调通道图像、饱和度通道的饱和度通道图像和明度通道的明度通道图像；

根据颜色空间模型对所述红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像进行转换，得到灰度通道的灰度通道图像、色度红通道的色度红通道图像和色度蓝通道的色度蓝通道图像。

3.如权利要求1所述的翻拍图像识别的方法，其特征在于，所述通过局部相位量化法对所述灰度图像进行变换，获得所述灰度图像的局部相位量化特征直方图的所有归一化值包括：

获取所述灰度图像的每个像素点；

通过所述局部相位量化法提取出与所述灰度图像的每个像素点对应的局部相位量化特征值；

对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行统计分析，生成所述灰度图像的局部相位量化特征直方图；

将所述局部相位量化特征直方图的每个频次值进行归一化处理，得到与所述局部相位量化特征直方图的每个频次值对应的归一化值。