[发明专利]固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取目标人物在多个场所中分别出现的次数。根据目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定目标人物在每个场所中出现的概率。根据预设的约束条件，通过所述目标人物在每个所述场所中出现的概率，确定所述多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。由于获取到了目标人物在每个场所中出现的概率，因此可以通过目标人物在每个场所中出现的概率，以及预设的约束条件，确定多个场所中的i个固定场所，不再使用出现频次排序来确定固定场所，可以排除噪声的干扰，能够准确的挖掘多个固定场所，提高了挖掘效率，改善了挖掘的效果。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

固定场所是指一个目标人物长期出现或固定出现的位置场所，如目标人物的小区、办公楼等，在一些安防监控的实际应用中，需要挖掘目标人物的固定场所，作为参考数据，对目标人物进行分析。

现有技术中，是通过设置在各个地点的摄像头抓拍目标人物后，统计目标人物在各个地点出现的频次，然后对频次聚类或者排序，最后选择目标人物出现频次最高的场所作为目标人物的固定场所。

但是，现有技术中，由于获取到的频次中存在干扰噪声，因此将出现频次最高的场所作为目标人物的固定场所，导致目标人物存在多处固定场所时，只能检测出一个固定场所，无法有效检测出每一个固定场所。

发明内容

本申请实施例提供了一种固定场所挖掘方法、装置、终端设备及可读存储介质，可以改善在目标人物存在多处固定场所时，无法有效检测出每一个固定场所的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种固定场所挖掘方法，包括：获取目标人物在多个场所中分别出现的次数。根据目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定目标人物在每个场所中出现的概率。根据预设的约束条件，通过目标人物在每个场所中出现的概率，确定多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。

一些实施方式中，获取目标人物在多个场所中分别出现的次数，包括：获取目标人物的场所特征矩阵。

相应的，根据目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定目标人物在每个场所中出现的概率，包括：将目标人物的场所特征矩阵转换为场所特征向量。将场所特征向量输入到预设的高斯分布模型中进行处理，得到目标人物的场所向量，其中，场所向量用于表示目标人物在每个场所中出现的概率。

还有一些实施方式中，获取目标人物的场所特征矩阵包括：采集多个目标人物出现的图像，确定多个场所和目标人物在多个场所中分别出现的次数。确定多个场所的区域范围。根据区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将目标人物在多个场所中分别出现的次数进行数据结构化，得到目标人物的场所特征矩阵。

还有一些实施方式中，获取目标人物的场所特征矩阵包括：采集多个目标人物出现的图像和时间信息，确定多个场所、目标人物在多个场所中分别出现的次数、以及出现时的时间点。确定多个场所的区域范围。根据区域范围与预设的场所特征矩阵的映射关系，将目标人物在多个场所中分别出现的次数以及出现的时间点进行数据结构化，得到目标人物的场所特征矩阵。

第二方面，本申请实施例中还提供了一种固定场所挖掘装置，包括：

获取模块，用于获取目标人物在多个场所中分别出现的次数。确定模块，用于根据目标人物在多个场所中分别出现的次数，确定目标人物在每个场所中出现的概率。确定模块，还用于根据预设的约束条件，通过目标人物在每个场所中出现的概率，确定多个场所中的i个固定场所，其中，i为大于1的整数。

一些实施方式中，获取模块，具体用于获取目标人物的场所特征矩阵。