[发明专利]一种对基于降维的电气特征数据进行均值聚类的方法及系统

权利要求书

1.一种对基于降维的电气特征数据进行均值聚类的方法，所述方法包括：

将多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行标准化处理；

对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行降维，获取所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵；

将所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵的参数数据作为输入数据，对所述降维矩阵的参数数据进行聚类，获取多个台区的聚类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：对多个台区的参数数据进行去噪处理，根据多个台区的参数数据的日均线损率和线损率样本方差确定线损率变异系数，消除线损率变异系数大于设定阈值的台区。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过SC系数和CH系数对多个台区的聚类结果进行评价。

4.根据权利要求1所述的方法，多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数，包括：台区容量、负载率、功率因数、功率方差、三相不平衡度、最大负荷以及居民用户占比。

5.根据权利要求1所述的方法，所述对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行降维，获取所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵，包括：

对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据Z_ij进行降维，将参数数据Z_ij降到3维或2维。

6.一种对基于降维的电气特征数据进行均值聚类的系统，所述系统包括：

处理单元，用于将多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行标准化处理；

降维单元，用于对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行降维，获取所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵；

执行单元，用于将所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵的参数数据作为输入数据，对所述降维矩阵的参数数据进行聚类，获取多个台区的聚类结果。

7.根据权利要求6所述的系统，还包括初始单元，用于：对多个台区的参数数据进行去噪处理，根据多个台区的参数数据的日均线损率和线损率样本方差确定线损率变异系数，消除线损率变异系数大于设定阈值的台区。

8.根据权利要求6所述的系统，还包括评价单元，用于：通过SC系数和CH系数对多个台区的聚类结果进行评价。

9.根据权利要求6所述的系统，多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数，包括：台区容量、负载率、功率因数、功率方差、三相不平衡度、最大负荷以及居民用户占比。

10.根据权利要求6所述的系统，所述降维单元用于对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据进行降维，获取所述多个台区的多个电气特征的降维矩阵，包括：

对经过标准化处理后的所述多个台区的多个电气特征的矩阵中的参数数据Z_ij进行降维，将参数数据Z_ij降到3维或2维。