[发明专利]基于区块链技术的人脸数据分布式识别及存储架构

说明书

本发明提出一种基于区块链技术的人脸数据分布式识别及存储架构，包括系统运营节点、运算节点、摄像机代理节点以及摄像机群组，采用区块链技术实现将闲置分散的陌生算力资源整合在一起，在由这些节点和群组构成的互不信任的网络中共同完成人脸识别任务，同时有效保证识别结果的准确性和可靠性，并以此构建一套实用性强、成本低、安全性高、扩展性好且具有一定先进性的人脸识别及数据存储平台。

技术领域

本发明涉及区块链技术和生物特征识别技术领域，具体而言涉及一种利用区块链技术实现人脸数据分布式识别及存储架构。

背景技术

区块链技术是集数据分布式存储、点对点传输网络、共识机制以及加密算法等计算机技术融合在一起的新型应用模式，它在数据隐私、数据安全以及信任构建等方面发挥重要的作用。

人脸识别技术主要用于对人员的身份进行分析识别。人脸是人体固有的生理特性，具有唯一性、不可伪造、随身“携带”、随时随地可用等特点。人脸识别连同指纹识别、声纹识别和虹膜识别等都属于生物特征识别技术。

随着现今视频监控的快速普及，在应对日益复杂、严峻的公共安全形势，要求能够通过视频监控在远距离且被摄人非配合的情况下，对其进行快速的身份识别，进而实现智能预警。相对于其他生物特征识别技术，人脸识别技术无疑是最佳的选择。它可以从监控视频图像中实时准确地查找到人脸，然后与人脸数据库中的人脸数据进行实时比对，从而快速确认被摄人身份。

人脸识别技术可以广泛应用于安防领域，同时作为智慧城市的重要组成部分，也是城市管理公共服务及应急智慧平台的核心支撑平台，通过严密的视频监控网络，跨越地域时空，实时跟踪每一个监控现场，大幅提升迅速反应能力，更有效地打击犯罪，提高城市的安保水平及综合管理水平，有利于各行各业经济的飞速发展。

经过近几年的实践检验发现，影响人脸识别技术推广应用的关键不再是人脸识别算法的优劣,也不是海量训练样本数据的缺失，而是主观上认为已经解决的算力问题。人脸识别算法对算力资源要求很高，虽然处理芯片性能在不断提升，但是功耗和成本仍然是芯片技术发展所面临的瓶颈。随着未来视频图像数据量的迅猛增长，人脸识别技术的运用受算力制约将会越来越明显。科技巨头可以通过不断地堆积硬件资源来实现算力的提升，但是中小企业却很难承受高昂的成本开销，这样不利于人脸识别技术的商业平民化推广。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的人脸数据分布式识别及存储架构，其核心思想就是利用区块链技术实现将闲置分散的陌生算力资源(即不是由平台控制的算力资源)整合在一起，在互不信任的网络中共同完成人脸识别任务，同时有效保证识别结果的准确性和可靠性，并以此构建一套实用性强、成本低、安全性高、扩展性好且具有一定先进性的人脸识别及数据存储平台。该平台能够帮助中小企业不必投入过多的硬件开销用于搭建高算力系统，进而有效降低企业运营成本，同时也有助于人脸识别技术在全社会的迅速普及。

为了达成上述目的，本发明提出一种基于区块链技术的人脸数据分布式识别及存储架构，包括系统运营节点、运算节点、摄像机代理节点以及摄像机群组。

系统运营节点、运算节点和摄像机代理节点组成的节点通过运行P2P网络协议构成分布式P2P网络，以此实现节点之间点对点的互联互通。系统运营节点和摄像机代理节点由系统运营方管理和部署，运算节点可以是除运营方之外的任何愿意提供自身算力资源的团体或个人，只要他们在各自的运算设备上运行P2P网络协议，就可以随意加入或退出P2P网络；运算节点也可以是运营方控制的算力资源。运算设备可以是笔记本或台式机，也可以是性能优越的服务器。