[发明专利]一种直播的异常定位方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种直播的异常定位方法，其特征在于，包括：

接收异常消息，所述异常消息用于表示直播节目发生卡顿；

响应于所述异常消息，从与所述直播节目相关的直播节点采集运行数据；

从所述运行数据提取特征，作为运行特征；

识别与所述运行特征相似或相同的参考特征，作为目标特征，所述参考特征为直播节点在先出现异常时运行数据的特征，并标记有异常的类型；

确定所述目标特征对应的直播节点发生所述类型中的异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直播节点包括主播设备、传输节点；

所述直播节目来源于所述主播设备、经过所述传输节点传输至观众设备；

所述主播设备异常的类型包括如下的至少一种：

网络异常、负载异常、数据采集异常、开播异常；

所述传输节点异常的类型包括如下的至少一种：

内容分发异常、转码异常、前端节点异常、切片异常。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述异常消息，从与所述直播节目相关的直播节点采集运行数据，包括：

从所述异常消息中提取所述直播节目发生卡顿时的时间戳，作为异常时间戳；

确定与所述直播节目相关的直播节点；

提取所述直播节点在指定时间段内的运行数据，所述时间段位于所述异常时间戳之前。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述直播节点在指定时间段内的运行数据，包括：

从所述直播节点提取在指定时间段内、上行传输所述直播节目的帧率，作为运行数据；

或者，

从所述直播节点提取在指定时间段内、下行传输所述直播节目的帧率，作为运行数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从所述运行数据提取特征，作为运行特征，包括：

对所述运行数据进行归一化处理，以作为原始特征；

按照所述原始特征与异常的相关性，对所述原始特征配置权重；

计算所述原始特征与所述权重之间的乘积，作为运行特征。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照所述原始特征与异常的相关性，对所述原始特征配置权重，包括：

确定所述原始特征的时间戳，作为特征时间戳；

计算所述特征时间戳与异常时间戳之间的时间差，所述异常时间戳为所述直播节目发生卡顿时的时间戳；

对所述原始特征配置权重，所述权重与所述时间差负相关。

7.根据权利要求1或2或3或4或6任一项所述的方法，其特征在于，所述将识别与所述运行特征相似或相同的参考特征，作为目标特征，包括：

确定参考特征；

计算所述运行特征与所述参考特征之间的相似度；

按照所述相似度从所述参考特征选择目标特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述确定参考特征，包括：

获取样本特征，所述样本特征为直播节点出现异常时运行数据的特征；

对所述样本特征进行聚类，获得多个聚类簇；

查找位于所述聚类簇中的中心位置的样本特征，作为参考特征；

对所述参考特征标记异常的类型。

9.根据权利要求1或2或3或4或6或8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

确定已采集所述运行数据的直播节点的节点类型；

若所述节点类型缺少指定的类型，则忽略所述异常消息。