[发明专利]基于多维度信息的借款人质量评价方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，包括：

获取所述借款人的相关信息，所述相关信息包括埋点日志信息、舆情信息、业务信息、借款人及其关联方信息中的至少一种；

确定所述借款人的相关信息分别对应的指标数据；

基于确定的所述借款人的相关信息分别对应的指标数据，通过随机森林算法或支持向量机模型确定所述借贷人的质量评价信息。

2.根据权利要求1所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，确定所述借款人的相关信息分别对应的指标数据的步骤中，包括以下至少一项：

当所述相关信息为埋点日志信息时，通过部署逻辑追踪代码来分析客户的行为、统计用户的各类操作、分析用户操作流程，为具体用户的情感分析提供数据来源；

当所述相关信息为舆情信息时，通过分析各个网贷平台的相关舆情以及行业的整体的情况，输出相关的参数或者具体借款人的标签；

当所述相关信息为业务信息时，根据业务数据分析借款人各个行为的周期，提供核心的建模指标；

当所述相关信息为借款人及其关联方信息时，通过检索借款人及其关联方的重大变更、近期公告检索内容进行自然语义的分析，补充借款人质量分析的相关的标签。

3.根据权利要求2所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，在确定所述借贷人的质量评价信息之前，还包括所述指标数据进行筛选。

4.根据权利要求3所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，所述基于确定的所述借贷人的质量评价信息，确定是否对所述借贷人放贷。

5.根据权利要求4所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，在对借款人及其关联方分析时，将各类信息进行情感分析，转化为对该借款人的情感偏好的指标。

6.根据权利要求5所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，在分析所述业务数据时，将包含金额信息的充值、提现、借款、还款、开标、流标、结标的内容转化为金额类的指标，将用户的各类的流水记录转化为行为的相关指标，将用户授权信息，作为枚举类的指标。

7.根据权利要求6所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法，其特征在于，在分析所述相关舆情信息时，经过统计借款人在各个页面点击各类按钮、访问url的次数以及输入的信息来分析借款人的相关的状态、活跃程度，进而转化为与行为、情感、偏好相关的各类指标。

8.一种多维度分析网贷借款人质量的系统，其特征在于，包括：

埋点日志系统，通过部署逻辑追踪代码来分析客户的行为、统计用户的各类操作、分析用户操作流程，为具体用户的情感分析提供数据来源；

舆情分析系统，通过分析各个网贷平台的相关舆情以及行业的整体的情况，输出相关的参数或者具体借款人的标签；

业务系统，根据业务数据分析借款人各个行为的周期，提供核心的建模指标；

借款人及其关联方分析系统，通过检索借款人及其关联方的重大变更、近期公告检索内容进行自然语义的分析，补充借款人质量分析的相关的标签。

决策支持系统，其基于确定的所述借贷人的质量评价信息，确定是否对所述借贷人放贷。

9.一种电子设备，其特征在于，其包括处理器和存储器；

所述存储器，用于存储操作指令；

所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1-7中任一项所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7中任一项所述的基于多维度信息的借款人质量评价方法。