[发明专利]一种针对激光近净成形缺陷的检测优化系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010028075.6 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111398271A 公开(公告)日: 2020-07-10
发明(设计)人: 李辉;刘胜;王浩丞 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G01N21/88;B22F3/105;B33Y50/02
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 张涛
地址: 430072*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 激光 成形 缺陷 检测 优化 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:包括带有追踪功能的运动模块、图形处理模块及3D打印参数调节模块;

所述带有追踪功能的运动模块用于实时动态获取激光加工区域的表面图像及加工位置;

所述图形处理模块用于对所述表面图像进行处理以实现对加工过程中的缺陷区域进行精确定位与识别;

所述3D打印参数调节模块用于根据所述图形处理模块的数据信息及加工位置调整3D打印的加工参数。

2.根据权利要求1所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:所述带有追踪功能的运动模块包括三轴移动平台、激光追踪仪和CCD相机,所述三轴移动平台固定在打印机上,所述激光追踪仪安装在所述三轴移动平台上,以用于定位零件表面正在进行激光加工的区域,所述CCD相机安装在所述三轴移动平台上,以用于在线采集3D打印过程零件每层的表面图像。

3.根据权利要求2所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:两个所述CCD相机对称安装在所述三轴移动平台上,各所述CCD相机从不同角度对加工的零件表面进行实时拍摄。

4.根据权利要求1所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:所述图形处理模块包括图像预处理单元、生成式对抗神经网络单元和LBP算法单元;

所述图像预处理单元用于对图像进行灰度化处理以及中值滤波的图像预处理操作;

所述对抗神经网络单元用于修复图像预处理模块预处理后的图片;

所述LBP算法单元用于识别原图与修复图片之间的差异,实现对缺陷区域的精确定位与识别。

5.根据权利要求1所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:所述缺陷区域包括表面裂纹及孔洞。

6.根据权利要求1所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化系统,其特征在于:所述系统还包括机构控制模块,所述机构控制模块用于根据所述表面图像的反馈信息来控制3D打印的运动动作。

7.一种针对激光近净成形缺陷的检测优化方法,其特征在于,包括步骤:

S1:实时动态获取激光加工区域的表面图像;

S2:对所述表面图像进行图形处理;

S3:根据图形处理后的反馈信息来修正3D打印参数。

8.根据权利要求7所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:通过图像识别来获取激光加工区域的表面图像及加工位置。

9.根据权利要求7所述的针对激光近净成形缺陷的检测优化方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:根据图形处理后的反馈信息及加工位置进行重新修正3D打印的参数。

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