[发明专利]一种基于等效张量重构法的关联涡旋识别装置在审
| 申请号： | 202010026457.5 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111157109A | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 陈君;周思旖 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G01J1/42 | 分类号： | G01J1/42;G01J1/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 等效 张量 重构法 关联 涡旋 识别 装置 | ||
1.一种基于等效张量重构法的关联涡旋识别装置。它由氦-氖激光器(1)、扩束器(2)、光线分束器(3)、空间光调制器(4)、第一计算机(5)、针孔(6)、密度滤波片(7)、CCD检测器(8)、深度神经网络(9)、第二计算机(10)组成；其特征在于：第一计算机(5)反复产生数字全息图，制备一组全息相图序列，将全息相图序列加载至与第一计算机(5)连接的空间光调制器(4)上并播放；打开氦-氖激光器(1)产生的线性偏振光经调制通过光线分束器(3)照射空间光调制器(4)，所得反射光经针孔(6)筛选后通过密度滤波片(7)，传播至CCD检测器(8)并且被接收；在氦-氖激光器(1)发出线性偏振光传播至空间光调制器(4)的同时，第一计算机(5)通过全息图控制产生光场的信息，并运用等效张量重构法计算出随机光场的光强信息，与CCD检测器(8)检测的总光强进行关联运算，恢复出关联涡旋的图像；第二计算机(10)搭建一个深度神经网络(9)；将成功恢复的大量关联涡旋图像反复输入深度神经网络(9)进行神经网络训练，直至其能准确识别关联涡旋；氦-氖激光器(1)产生的是一束波长稳定的线性偏振光，照射至空间光调制器(4)过程中需进行光束扩大和相位调制；深度神经网络(9)的搭建通过控制第二计算机(10)来完成。
2.根据权利要求1所述的一种基于等效张量重构法的关联涡旋识别装置，其特征在于：所述全息相图序列由空间光调制器(4)以动态帧的形式在确定的速度下播放。
3.根据权利要求1所述的一种基于等效张量重构法的关联涡旋识别装置，其特征在于：第一计算机(5)通过全息图控制光场产生的同时通过等效张量重构算法计算恢复关联涡旋图像。
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