[发明专利]数据预取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据预取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及智能搜索领域。具体实现方案为：获取用户输入的查询前缀；基于预先训练的语言模型对所述查询前缀进行判别，得到所述查询前缀的困惑度；判断所述困惑度是否小于预设阈值；当所述困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送预取请求。根据本申请实施例，可以将困惑度较高的预取请求直接过滤掉，从而可以提升预取的成功率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及智能搜索技术领域。

背景技术

搜索预取功能是在用户真实点击搜索之前通过客户端发起的对于查询前缀的预取请求，可提前获取预取结果展现给用户，给用户更快的搜索速度体验，增加用户的惊喜感。

目前，下发预取请求的方式主要为：基于对用户输入的查询前缀的补全匹配来下发预取请求。例如，在用户输入查询前缀“刘德”时，可将查询前缀“刘德”补全成“刘德华”后触发下发预取请求。由此，基于补全匹配下发预取请求的方式，往往导致在用户输入查询前缀的过程中发出大量的预取请求，但这部分预取成功率较低，对机器成本带来浪费的同时对于系统稳定性也会造成一定的影响。

发明内容

本申请实施例提供一种数据预取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有基于补全匹配下发预取请求的方式的成功率较低的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种数据预取方法，包括：

获取用户输入的查询前缀；

基于预先训练的语言模型对所述查询前缀进行判别，得到所述查询前缀的困惑度；

判断所述困惑度是否小于预设阈值；

当所述困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送预取请求。

这样，基于对查询前缀的困惑度的判别来发送预取请求，相比于目前基于补全匹配来发送预取请求，可以将困惑度较高的预取请求直接过滤掉，从而可以提升预取的成功率，并可进一步减少后端服务器因过多预取请求而带来的机器成本，同时也避免影响系统稳定性以及展现过多预取结果给用户带来视觉体验上的干扰，提升用户体验。

可选的，当所述查询前缀中包括特殊字符时，所述方法还包括：

获取所述查询前缀的困惑度修正因子；

所述判断所述困惑度是否小于预设阈值，包括：

利用所述困惑度修正因子对所述困惑度进行修正；

判断修正后的困惑度是否小于所述预设阈值；

所述当所述困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送预取请求，包括：

当所述修正后的困惑度小于所述预设阈值时，基于所述查询前缀发送所述预取请求。

这样，借助此修正过程，可以减少特殊字符对相应查询前缀的困惑度产生的影响，从而进一步提升预取的成功率。

可选的，所述获取所述查询前缀的困惑度修正因子，包括：

采用如下公式，计算所述查询前缀的困惑度修正因子Re：

其中，N表示所述查询前缀的句子长度，count(sw)表示所述查询前缀中包括的特殊字符的个数，f表示预设系数。

这样，可以借助特殊字符的个数计算得到相应的困惑度修正因子，从而实现对查询前缀的困惑度的优化。

可选的，所述基于预先训练的语言模型对所述查询前缀进行判别，得到所述查询前缀的困惑度，包括：