[发明专利]一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法在审
| 申请号: | 202010020180.5 | 申请日: | 2020-01-09 |
| 公开(公告)号: | CN111415188A | 公开(公告)日: | 2020-07-14 |
| 发明(设计)人: | 王雅菲 | 申请(专利权)人: | 淄博职业学院 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/06;G06F16/29;G06F16/2458;G06F16/248 |
| 代理公司: | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人: | 程玉红 |
| 地址: | 255314*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 bi 分析 电力 市场营销 决策 系统 数据 展示 方法 | ||
1.一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:首先采集各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行数据的填报,将各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站收集的数据形成一个空间数据库,通过计算机传输到数据共享与交换平台上;
步骤2:将数据共享与交换平台上所有数据进行归一化处理,根据各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的名称和分布的地区将不同的空间数据库进行排序;
步骤3:将排序后的数据进行编号,将每两组编号不同的数据每项都进行逐一对比,选出完全相同的两组数据,检查数据来源的电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行核实,判断是否存在重复的数据;
步骤4:记录采集数据的时间,并对每组数据进行备份;
步骤5:数据共享与交换平台上输入到BI分析系统上,空间数据库内的数据进行基本的最大值、最小值、算数平均数等常规的数据统计,选择分析的变量或指标,BI系统会自动生成分析变量的运算指标;
步骤6:将本次采集的数据与上一次采集的数据同时输入到BI分析系统中,本次采集的数据与上一次采集的数据对进行分析,根据对比结果,生成合适的同比对比分析图;
步骤7:将本次采集的数据与上一次采集的数据同时输入到BI分析系统中,形成时间序列图,以时间为变量进行对比分析;
步骤8:使用BI系统进行差异分析,分析两组数据的差异程度,形成柱形图,直观的展示出两组数据之间的差异;
步骤9:采用基于BI分析的页面视图进行展。
2.根据权利要求1所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:首先采集各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行数据的填报,将各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站收集的数据形成一个空间数据库,通过计算机传输到数据共享与交换平台上;
步骤2:对每组数据进行审核,核实数据的来源与所登记的各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站名称是否完全符合;
步骤2:将数据共享与交换平台上所有数据进行归一化处理,根据各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的名称和分布的地区将不同的空间数据库进行排序;
步骤3:将排序后的数据进行编号,将每两组编号不同的数据每项都进行逐一对比,选出完全相同的两组数据,检查数据来源的电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行核实,判断是否存在重复的数据;
步骤4:记录采集数据的时间,并对每组数据进行备份;
步骤5:将数据输入到BI分析系统中对近两次的数据进行统计分析、同比分析和环比分析之后,再选取近十次的数据,根据数据采集的时间,以时间序列将数据转化为柱形图,折线图,根据图像的趋势走向进行预测分析;
步骤6:对机组负荷率、机组利用小时、机组开机率、全场供热厂用电率等逐一进行趋势分析,根据图像的趋势走向得出先关的结论;
步骤7:采用基于BI分析的页面视图进行展。
3.根据权利要求1所述的一种基于BI分析的电力市场营销决策系统数据的展示方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤1:首先采集各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行数据的填报,将各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站收集的数据形成一个空间数据库,通过计算机传输到数据共享与交换平台上;
步骤2:对每组数据进行审核,核实数据的来源与所登记的各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站名称是否完全符合;
步骤2:将数据共享与交换平台上所有数据进行归一化处理,根据各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的名称和分布的地区将不同的空间数据库进行排序;
步骤3:将排序后的数据进行编号,将每两组编号不同的数据每项都进行逐一对比,选出完全相同的两组数据,检查数据来源的电厂及分支机构侧电厂、机组、电站的相关数据信息,进行核实,判断是否存在重复的数据;
步骤4:记录采集数据的时间,并对每组数据进行备份;
步骤5:将数据输入到BI分析系统中对近两次的数据进行统计分析、同比分析、环比分析和趋势分析后,将得出的数据进行整理,根据机组负荷率、机组利用小时、机组开机率、全场供热厂用电率等各项将数据进行分类;
步骤6:将整理出的数据形成一个新的空间数据库,通过计算机传输到数据共享与交换平台上,反馈给各个电厂及分支机构侧电厂、机组、电站。
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