[发明专利]一种人机交互方法与终端、计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010018047.6 | 申请日: | 2020-01-08 |
| 公开(公告)号: | CN111833854A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
| 发明(设计)人: | 孙建伟;赵帅江 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/08 | 分类号: | G10L15/08;G10L15/26;G10L17/22;G10L25/63;H04M1/725;G06F3/16 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张子青;刘芳 |
| 地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 人机交互 方法 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种人机交互方法,其特征在于,包括:
接收针对目标对象的交互指令;
确定所述目标对象的响应风格,所述响应风格与所述目标对象的历史数据相关;
根据所述响应风格与所述交互指令,确定响应话术;
向所述目标对象输出所述响应话术。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史数据包括:线上语音数据、个人账户数据、用户行为数据或离线记录数据中的一种或多种。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标对象的响应风格,包括:
获取所述目标对象的历史数据;
对所述历史数据进行处理,得到所述目标对象的对象特征;
利用训练好的风格分类器处理所述对象特征,得到所述目标对象的所述响应风格。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述风格分类器由多层卷积神经网络CNN与多层全连接网络构成;或者,
所述风格分类器由多层CNN残差网络与多层全连接网络构成。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取样本数据,包括样本对象的样本历史数据与样本风格;
对所述样本数据进行特征提取,得到样本特征;
利用所述样本特征,对预设的基础分类器进行训练,得到所述风格分类器。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述获取所述样本风格,包括:
获取所述样本对象针对历史响应话术的反馈数据;
输出所述样本对象的信誉数据与所述反馈数据;
接收针对所述信誉数据与所述反馈数据的人工评价数据;所述人工评价数据用于指示所述样本风格。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取针对所述响应话术的操作信息;
利用所述响应话术与所述操作信息,对所述风格分类器进行更新。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述响应风格与所述交互指令,确定响应话术,包括:
对所述交互指令进行解析,得到所述交互指令的情感风格;
结合所述响应风格与所述情感风格,确定响应风格;
确定所述响应风格对应的所述响应话术。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标对象为当前终端所属用户;或者,所述目标对象为与所述当前终端存在通信的对方用户。
10.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述响应话术包括:响应语音或响应文字中的一种或多种。
11.一种终端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收针对目标对象的交互指令;
确定模块,用于确定所述目标对象的响应风格,所述响应风格与所述目标对象的历史数据相关;
所述确定模块,还用于根据所述响应风格与所述交互指令,确定响应话术;
输出模块,用于向所述目标对象输出所述响应话术。
12.一种终端,其特征在于,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,
所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-10任一项所述的方法。
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