[发明专利]异常预警方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 202010015902.8 申请日: 2020-01-08
公开(公告)号: CN110801216B 公开(公告)日: 2020-08-04
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 中科寒武纪科技股份有限公司
主分类号: A61B5/04 分类号: A61B5/04;A61B5/145;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/00;G16H50/30
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 异常 预警 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种异常预警方法,其特征在于,应用于包括生理参数监测装置、图像采集装置、人工智能芯片、信息采集装置、预警判断装置、预警处理装置、计时器和触发装置的智能电子设备,所述预警处理装置包括显示屏,所述方法包括:

当检测到待测对象处于运动状态时,通过所述计时器获得所述待测对象的运动时长;

若所述待测对象的当前运动时长大于等于预设运动时长,则通过所述触发装置触发通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数的操作;

通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数;

所述通过所述生理参数监测装置获得所述待测对象的目标生理参数,包括:

通过所述生理参数监测装置实时获取所述待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数;将最新获取的所述待测对象的第一体温、第一出汗量和第一人体电生理参数确定为所述待测对象的目标生理参数;

或者,通过所述生理参数监测装置获得目标生理参数获取周期,所述目标生理参数获取周期是根据预存的年龄段与生理参数获取周期的映射关系确定的目标年龄所处年龄段对应的生理参数获取周期;所述目标年龄是根据预存的人脸图像与年龄的映射关系确定的目标人脸图像对应的年龄;所述目标人脸图像是通过所述图像采集装置采集所述待测对象的人脸图像;按照所述目标生理参数获取周期获取所述待测对象的第二体温、第二出汗量和第二人体电生理参数;将最新获取的所述待测对象的第二体温、第二出汗量和第二人体电生理参数确定为所述待测对象的目标生理参数;其中,年龄段的平均值越大,生理参数获取周期越小;

通过所述图像采集装置获得所述待测对象的目标人脸图像;

通过所述人工智能芯片根据所述目标人脸图像获得所述待测对象的目标心理参数;

通过所述信息采集装置获得所述待测对象的目标运动项目和目标运动时长;

通过所述预警判断装置根据预存的生理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标生理参数对应的第一运动负荷;

通过所述预警判断装置根据预存的心理参数与运动负荷的映射关系确定所述目标心理参数对应的第二运动负荷;

通过所述预警判断装置根据预存的运动项目、运动时长与运动负荷的映射关系确定所述目标运动项目和所述目标运动时长对应的第三运动负荷;

通过所述预警判断装置根据所述第一运动负荷、所述第二运动负荷、所述第三运动负荷和预存的运动负荷公式确定所述待测对象的目标运动负荷;

所述运动负荷公式为:

D=A×α+B×β+C×γ,

所述D为所述待测对象的所述目标运动负荷,所述A为所述目标生理参数对应的所述第一运动负荷,所述α为所述目标生理参数对应的权重,所述B为所述目标心理参数对应的所述第二运动负荷,所述β为所述目标心理参数对应的权重,所述C为所述目标运动项目和所述目标运动时长对应的所述第三运动负荷,所述γ为所述目标运动项目和所述目标运动时长对应的权重,α+β+γ=1;

若所述目标运动负荷大于等于预设运动负荷,则通过所述预警判断装置确定所述待测对象满足异常预警条件;

通过所述预警处理装置执行异常预警操作。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述图像采集装置获得所述待测对象的目标人脸图像,包括:

通过所述图像采集装置周期性的采集所述待测对象的人脸图像;

将最新采集的所述待测对象的人脸图像确定为所述待测对象的目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述人工智能芯片根据所述目标人脸图像获得所述待测对象的目标心理参数,包括:

通过所述人工智能芯片对所述待测对象的目标人脸图像执行识别面部表情的操作,得到所述待测对象的目标人脸图像对应的目标面部表情;

通过所述人工智能芯片根据预存的面部表情与心理参数的映射关系确定所述目标面部表情对应的所述待测对象的目标心理参数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科寒武纪科技股份有限公司,未经中科寒武纪科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010015902.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top